print(one_hot(x, vocab_size)) # 本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用 def to_onehot(X, n_class): # X shape: (batch, seq_len), output: seq_len elements of (batch, n_class) return [one_hot(X[:, i], n_class) for i in range(X.shape[1])] X = torch.arange(10).v...
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