python深度学习基于PyTorch第2版从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,提供了全栈解决方案。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。 《Python深度学习基于PyTorch第2...
Python深度学习基于PyTorch第2版从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,提供了全栈解决方案。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。共19章,在结构上分为三大部分:...
Python深度学习:基于PyTorch(第2版)书籍语言:简体中文 下载次数:2468 书籍类型:Epub+Txt+pdf+mobi 创建日期:2023-02-27 12:10:02 发布日期:2025-01-13 连载状态:全集 书籍作者:吴茂贵 ISBN:9787111718802 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板 下载地址 ...
第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。
第21行使用cat函数将x1和x2组合在一起,第22-24行打乱样本和标签的顺序,将数据重新随机排列是十分重要的步骤,否则算法的每次迭代只会学习到同一个类别的信息,容易造成模型过拟合。用PyTorch实现logisticregression数据准备用PyTorch实现logisticregression 用PyTorch实现logisticregression线性方程用PyTorch实现logisticregression...
《Python深度学习基于PyTorch第二版》是一本非常好的书籍,旨在帮助读者深入理解Python编程语言和PyTorch深度学习框架。本书涵盖了从深度学习基础知识到实际应用的所有方面,通过清晰的讲解、简单易懂的例子以及丰富的实践项目,使读者可以快速入门和熟练掌握Python深度学习技术。首先,本书非常适合初学者。即使没有深度学习和Pyt...
Python深度学习:基于PyTorch /TensorFlow 第2版 涉及ChatGPT、AIGC技术的核心内容/基于TensorFlow的深度学习 之 Python深度学习:基于PyTorch 吴茂贵,郁明敏,杨本法,李涛 等 著 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 Python深度学习:基于PyTorch Python深度...
版次:2 商品编码:13809872 品牌:机工出版 包装:平装 丛书名: 智能系统与技术丛书 开本:16开 出版时间:2023-02-01 用纸:胶版纸 页数:391 商品介绍加载中... 下载客户端,开始阅读之旅 售后保障 正品行货 京东商城向您保证所售商品均为正品行货,京东自营商品开具机打发票或电子发票。 无忧退货 客户购买京东自...
第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时具进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、针对性、丰富性、易读性均得到了进一步提升,必定能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共19章,在结构上分为三大部分:第1...