Python深度学习:基于PyTorch 吴茂贵 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 深度学习是一块难啃的硬骨头,对有一定开发经验和数学基础的从业者是这样,对初学者更是如此。其中卷积神经网络、循环神经网络、对抗式神经网络是深度学习的基石,同时也是深度学习的3大硬骨头。为了让读者更好地理解掌握这些...
如何最简单、通俗地理解Pytorch? 芝士熊猫奶盖 供应链管理师职业技能等级证书持证人 PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库,可以帮助深度学习研究人员在动态计算图的环境下建立深度学习模型。通俗地说,PyTorch提供了一… 赞同 9添加评论
如何最简单、通俗地理解Pytorch? 芝士熊猫奶盖 供应链管理师职业技能等级证书持证人 PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库,可以帮助深度学习研究人员在动态计算图的环境下建立深度学习模型。通俗地说,PyTorch提供了一… 赞同 9添加评论
第一部分 PyTorch基础 第1章 NumPy基础知识2 1.1 生成NumPy数组3 1.1.1 数组属性4 1.1.2 利用已有数据生成数组4 1.1.3 利用 random 模块生成数组5 1.1.4 生成特定形状的多维数组7 1.1.5 利用arange、linspace 函数生成数组8 1.2 读取数据9 1.3 NumPy的算术运算11 1.3.1 逐元素操作...
关于Python深度学习基于PyTorch的问题,我可以从以下几个方面为你详细介绍: 1. PyTorch框架的基础知识 PyTorch是一个开源的深度学习库,它提供了强大的张量计算能力和自动求导系统,非常适合用于构建和训练神经网络。在PyTorch中,torch模块包含了多维数组(张量)的操作,torch.nn模块定义了神经网络的层及模型,torch.optim模块...
资深大数据和人工智能技术专家,在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践经验。著有《Python深度学习:基于TensorFlow》《深度实践Spark机器学习》《自己动手做大数据系统》《深入浅出Embedding原理解析与应用实践》等畅销书。
在机器学习和深度学习中,涉及大量的数组或矩阵运算,本节我们将重点介绍两种常用的运算。一种是对应元素相乘,又称为逐元乘法(Element-Wise Product),运算符为np.multiply(),或*。另一种是点积或内积元素,运算符为np.dot()。 1.3.1 对应元素相乘 对应元素相乘(Element-Wise Product)是两个矩阵中对应元素乘积。np...
做深度学习,不管是做研究还是做应用,代码永远是无法避免的那一关。做应用就不必说了,基本就是各种工程问题,现场调试。即使是做研究,代码甚至比 idea要重要。这是因为,如果没有实验验证你的idea的话,那么你的idea是不值一钱的。做深度学习如果你不会编代码的话,这个
Python深度学习:基于PyTorch吴茂贵 计算机网络 / 编程语言与程序设计 · 11.9万字更新时间:2019-11-29 22:30:43开会员,本书免费读 > 深度学习是一块难啃的硬骨头,对有一定开发经验和数学基础的从业者是这样,对初学者更是如此。其中卷积神经网络、循环神经网络、对抗式神经网络是深度学习的基石,同时也是深度学习...