Python深度学习基于PyTorch第2版从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,提供了全栈解决方案。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。共19章,在结构上分为三大部分:...
PyTorch需要定义网络层、参数更新等关键步骤,这非常有助于理解深度学习的核心;而Keras虽然也非常简单,且容易上手,但封装粒度很粗,隐藏了很多关键步骤。PyTorch的动态图机制在调试方面非常方便,如果计算图运行出错,马上可以跟踪问题。PyTorch的调试与Python的调试一样,通过断点检查就可以高效解决问题。PyTorch的流行度仅次于T...
第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。 《Python深度学习基于PyTorch第2版》PDF代码PPT+吴茂贵 《Python深度学习基于PyTorch第2版》PDF,410页,有书签,文字可复制;配套源...
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Python深度学习实战-基于Pytorch-教学大纲8.pdf,《Python深度学习》课程教学大纲 课程代码: 课程名称:Python深度学习 开课学期: 学分/学时:3/48 课程类型:必修 适用专业/开课对象: 先修课程: 开课单位: 团队负责人: 责任教授: 执笔人: 核准院长: 一,课程地性质,
Python深度学习实战—基于Pytorch 下载积分:1400 内容提示: 深度学习(一)深度学习简介深度学习是一种基于神经网络的学习方法。和传统的机器学习方法相比,深度学习模型一般需要更丰富的数据、更强大的计算资源,同时也能达到更高的准确率。目前,深度学习方法被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。本章将...
发布时间:2022-8-10 | 云展网企业宣传册制作 产品说明书 其他 Python深度学习实战——基于Pytorch 关注 人邮教育 粉丝: 0 人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”的出版宗旨,不断发展壮大,成...
Python深度学习基于Pytorch神经网络与自然语言处理.pdf,神经网络与自然语言处理 (一)导入 随着梯度反向传播算法地提出,神经网络在计 算机视觉领域取得了巨大地成功,神经网络第一次真正 地超越传统方法,成为在学术界乃至工业界实用地模型。 这时在自然语言处理领域,统计方
机器学习基础知识 (一)导入 深度学习是作为机器学习地一个分支 发展而来地,因此有必要介绍机器学习地基础 知识。本章首先介绍模型评估与模型参数选 择,这些知识在深度学习中具有相当重要地地 位。而后,本章简要介绍了监督学习与非监督 学习。大多数基础地深度学习模型都是基于 监督学习地,但是随着模型复杂度地提高,...