张量类似于Numpy中的ndarray,我们都知道深度学习的基础是神经网络结构,而在Pytorch中,张量是构建神经网络的基础。 比较重要的一点是张量可以在GPU上进行计算。 所以从本质上来说,PyTorch 是一个处理张量的库。一个张量是一个数字、向量、矩阵或任何 n 维数组。 下图分别展示了1维张量,2维张量和3维张量: 接下来我...
AI Series | 人工智能与深度学习实战 在本系列中,你可能会接触到数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能等很多的概念。值得说明的是,鉴于很多的算法实现是以文字结合代码介绍为最佳,因此工具实践篇中的大部分内容是以 Juypter Notebook 的形式放在该仓库中,并且在 Colab 中进行浏览、编辑与实验。
张量类似于Numpy中的ndarray,我们都知道深度学习的基础是神经网络结构,而在Pytorch中,张量是构建神经网络的基础。 比较重要的一点是张量可以在GPU上进行计算。 所以从本质上来说,PyTorch 是一个处理张量的库。一个张量是一个数字、向量、矩阵或任何 n 维数组。 下图分别展示了1维张量,2维张量和3维张量: 接下来我...