说明 本博客代码来自开源项目:《动手学深度学习》(PyTorch版)并且在博主学习的理解上对代码进行了大量注释,方便理解各个函数的原理和用途 配置环境 使用环境:python3.8 平台:Windows10 IDE:PyCharm 此节说明 此节对应书本上10.8节此节功能为:文本情感分类:使用卷积神经网络(textCNN) 由于此节相对复杂,代码注释量较多 ...
实验证明,只要不调用optimizer.step()就不会出现这个情况。如果想要自己验证的同学,将上面代码的两个注释给取消即可(i.e. 训练结束后打印一遍self.w, self.b,测试结束后再打印一遍self.w, self.b,或者直接print是否相等),最后的结果是两者相同。 4 完整代码 注:以下代码仅限神经网络的代码,不包括数据集创建的...
嵌入层:获取词嵌入的层; nn.Embedding(num_embedddings, embedding_dim)看作是一个矩阵;num_embedddings为行数,由词典大小决定,一般输入为词的索引;embedding_dim为列数,作为每个词向量的维度,是超参数,自定义。 defskip_gram(center, contexts_and_negatives, embed_v, embed_u): v = embed_v(center) u...
代码语言:javascript 复制 x[:]=x+y 代码语言:javascript 复制 x+=y 注意 代码语言:javascript 复制 b[:]=a;#类似于view b变a也一起变,这种写法实际使用时b不轻易改变 避免大张量的过度复制,减少内存开销。 代码语言:javascript 复制 z=X.clone()#Z得到一个X的副本 numpy 转 torch ,反之不可行 代码语言...
版《动手学深度学习》中提供的代码在最新版本pytorch上会报错。这里记录一下debug。 第三章代码报错记录 3.2节 1、RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #2 'mat2' 解决: deflinreg(X,w,b):# 本函数已保存在d2lzh_pytorch包中⽅便以后使用X=torch...
本节开源代码:...>d2l-zh>pytorch>chapter_multilayer-perceptrons>model-construction.ipynb 层和块 之前首次介绍神经网络时,我们关注的是具有单一输出的线性模型。 在这里,整个模型只有一个输出。 注意,单个神经网络 (1)接受一些输入; (2)生成相应的标量输出; (3)具有一组相关参数(parameters),更新这些参数可以优...
2、借鉴平台的Pytorch代码学习,多看,多练 import torch from torch import nn import numpy as np torch.manual_seed(1) #generate data num_inputs = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 features = torch.tensor(np.random.normal(0, 1, (num_examples, num_inputs)), dty...
启动jupyter notebook,使用新增的pytorch环境新建ipynb文件,为了检查环境配置是否合理,输入import torch以及torch.cuda.is_available() ,若返回TRUE则说明实验环境配置正确,若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功,但实验运行是在CPU进行的,结果如下: 代码语言:javascript 复制 import torch torch.cuda.is_ava...
本实例利用PyTorch中的神经网络模型,对北京市2021年6月份的气温进行建模,并将数据存储在temps.csv文件中,主要字段如表1-2所示。 表1-2 数据集字段 2.步骤 具体的实现步骤如下: 导入Python中相关的第三方库,代码如下: import torch import numpy as np ...