在运行书籍代码、更新深度学习框架或d2l软件包之前,请始终执行condaactivated2l以激活运行时环境。 要退出环境,请运行condadeactivate。 2. 现代卷积神经网络 2.1 深度卷积神经网络(AlexNet) importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(# 这里使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。# 同时,步幅...
动手学深度学习(PyTorch版)人民邮电出版社 / 2023-2出版 想读 在读 读过 豆瓣评分TM打开App评分 9.4 295人评分电子书/纸质版购买54.90元起简介 ★深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;★李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;★全球400多所大学采用的教科书...展开...
启动jupyter notebook,使用新增的pytorch环境新建ipynb文件,为了检查环境配置是否合理,输入import torch以及torch.cuda.is_available() ,若返回TRUE则说明实验环境配置正确,若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功,但实验运行是在...
《动手学深度学习 PyTorch版》是2023年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15...
本系列为我在学习李沐老师的《Pytorch版动手学深度学习》时对其中一些代码的注释和理解,供大家学习和参考。本系列不会对深度学习中的原理做太多解释和阐述,主要就是集中于代码了,不过后面可能会写一些纯粹关于算法的文章(如果我有能力的话)。才疏学浅,望不吝赐教。 本系列如若引用原作中的公式、图表,以此链接为准...
动手学 深度学习 pytorch pdf 3.2 线性回归的从零开始实现 介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练,来深入理解深度学习是如何工作的。 首先,导入本节中实验所需的包或模块,其中的matplotlib包可用于作图,且设置成嵌入显示。 %matplotlib inline...
“动手学深度学习Pytorch版”笔记 书籍 一: 2.3.3 梯度: 梯度就是对张量中的每个变量都求偏导,求出某点的值,然后将他们按照原先张量的对应顺序写成一个新张量,这个新张量就是原先张量在某点的梯度 如: importtorch x=torch.ones(2,2,requires_grad=True)print(x)y=x+2print(y)z=y*y*3print(z)out=...
《动手学深度学习（PyTorch版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并...
动手学深度学习pytorch第二版 pdf 动手学深度学 pytorch pdf,文章目录前言1创建Tensor2操作2.1算术操作2.2索引2.3改变形状2.4线性代数3广播机制4运算的内存开销5Tensor和NumPy相互转换5.1Tensor转Numpy5.2Numpy数组转Tensor6TensoronGPU前言Python初学者一枚,文章仅为个人