《动手学深度学习(PyTorch版)》书评 这本书是《动手学深度学习》的第二版,用的是在研究界广受欢迎的PyTorch框架,而第一版用的则是比较小众的MXNet框架。 作为深度学习的入门读物,本书以非常清晰的结构和脉络,描绘了深度学习的学习路线,使读者可以快速掌握各种深度学习的模型和算法。本书假设读者具备微积分、... ...
动手学深度学习pytorch第二版 pdf 动手学深度学 pytorch pdf,文章目录前言1创建Tensor2操作2.1算术操作2.2索引2.3改变形状2.4线性代数3广播机制4运算的内存开销5Tensor和NumPy相互转换5.1Tensor转Numpy5.2Numpy数组转Tensor6TensoronGPU前言Python初学者一枚,文章仅为个人
X.sum(0, keepdim=True) 和 X.sum(1, keepdim=True) X.sum(0) 为按第0维求和,即按列求和 X.sum(1) 为按第1维求和,即按行求和 keepdim参数为是否保持X原本的维度 例如: X = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0],[4.0, 5.0, 6.0]]) 1. 即 按行分出两个向量并按列求和 由于参数keepdim=True...
所以我们为大家和出版社谈到了一个还不错的价格: 京东链接:《动手学深度学习(PyTorch版)(异步图书出品)》(阿斯顿·张(Aston,Zhang))【摘要 书评 试读】- 京东图书 当当链接:product.dangdang.com/29 虽然我们之前并没有怎么宣传出版,《动手学深度学习(PyTorch版)》还是在大家的关爱下悄悄地排到了京东IT新书榜第...
同时我们将举办四次课程竞赛,涉及回归任务、图片分类、物体检测和文本分类四大方向,帮助大家掌握如何利用学到的知识解决实际问题。本次课程内容基于《动手学深度学习》中文第二版,共15个章节,目前已更新至第八章,全部内容预计将于5月更新完成,本次直播课程内容将全部覆盖,前八章内容如下:...
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深度学习原理与PyTorch实战(第二版) 深度学习机器学习强化学习人工智能*经网络书籍 python动手学深度学习框架 集智俱乐部著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 唐山紫辰图书专营店 店铺星级 商品评价4.5 中 ...
第二部分(第4章至第6章)关注现代深度学习技术。第4章描述深度学习计算的各个重要组成部分,并为实现后续更复杂的模型打下基础。第5章解释近年来令深度学习在计算机视觉领域大获成功的卷积神经网络。第6章阐述近年来常用于处理序列数据的循环神经网络。阅读第二部分有助于掌握现代深度学习技术。
高电压工程 第2版第二版 梁曦东 清华大学电气工程系列教材基础绝缘技术领域基本特性 电气工程及其自动化专业 研究生本科教材参考 ¥[1_7ij1w4tp#51#BAQEBAlRY1LRWxxl3loRV3RYdVleVr5ZCFPpV59b/WRnXENc5WTxXBVYNlF1XqdVe1EaZb1Qx1ngVcdK6FXKS75cz1DtXu9SGVg2U6ZXTQ==] 现货 机工 工程力学练习册 王斌耀 顾...
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