可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。 10.converters(dict, default None) 对指定列的数据进行指定函数的处理,传入参数为列名与函数组成的字典。key 可以是列名或者列的序号,values是函数,可以def函数或者直接lambda都行。 先读取前三列数据: 对第2列的所有名称...
1. **基本用法（io）**：使用pd.read_excel(r"文件路径")读取文件，默认读取第一个sheet。2. **sheet_name**：允许引用特定sheet，可输入字符串、整数、列表或None。默认读取第一张sheet。3. **header**：设置表头行，默认为0，即第一行作为表头，可自定义表头行数。4. **names**：自定义...
如果要从excel文件导入一张表中的数据,该表的第1行是空的,第2行是每列的字段名称, 从第3行开始才是正式的数据部分,则利用pandas的函数read_excel导入时,参数的设置说法正确的是( )。 A、header=1 B、header=2 C、names=1 D、names=2 你可能感兴趣的试题...
并存入一个DataFrame对象df中:import pandas as pd# 读取excel文件df = pd.read_excel('studentscore.xlsx')# 显示前5行数据print(df.head())这样,你就可以利用pandas库中的read_excel()函数读取"studentscore.xlsx"中的数据,并存入一个DataFrame对象df中了。