可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。 10.converters(dict, default None) 对指定列的数据进行指定函数的处理,传入参数为列名与函数组成的字典。key 可以是列名或者列的序号,values是函数,可以def函数或者直接lambda都行。 先读取前三列数据: 对第2列的所有名称...
并存入一个DataFrame对象df中:import pandas as pd# 读取excel文件df = pd.read_excel('studentscore.xlsx')# 显示前5行数据print(df.head())这样,你就可以利用pandas库中的read_excel()函数读取"studentscore.xlsx"中的数据,并存入一个DataFrame对象df中了。
如果要从excel文件导入一张表中的数据,该表的第1行是空的,第2行是每列的字段名称, 从第3行开始才是正式的数据部分,则利用pandas的函数read_excel导入时,参数的设置说法正确的是( )。 A、header=1 B、header=2 C、names=1 D、names=2 点击查看答案 ...
谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它的功能非常强大,特别是用于抓取Table表格型数据时,简直是个神器。无需掌握正则表达式或者xpath等工具,短短的几行代码就可以将网页数据快速抓取下来并保存到本地。 二、原理 p...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...