克鲁斯卡尔-沃利斯检验是一种秩检验，是威尔科克逊检验的推广， 用于多个连续型独立样本的比较。方差分析(ANOVA)程序关注的是，几个总体的均值是否相等。数据是间隔测量尺度或比率测量尺度的数据。另外还要假定这些总体服从正态概率分布，并且有相等的标准差。如果数据是顺序测量尺度的和(或)总体不服从正态分布会怎样呢?...
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择 n-1 条边,并保证这 n-1 条边不构成回路 具体做法: 首先构造一个只含 n 个顶点的森林 然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中,并使森林中不产生回路,直至森林...
1)克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 2)基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路 3)具体做法:首先构造一个只含n个顶点的森林,然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中,并使森林中不产生回路,直至森林变成一棵树为止 克鲁斯卡尔算法重点...
算法:图解最小生成树之克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 我们在前面讲过的《克里姆算法》是以某个顶点为起点,逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树的。同样的思路,我们也可以直接就以边为目标去构建,因为权值为边上,直接找最小权值的边来构建生成树也是很自然的想法,只不过构建时要考虑是否会形成环而已,此时我们...
克鲁斯卡尔坐标系（或称作克鲁斯卡尔-塞凯赖什坐标系，英文Kruskal coordinates或Kruskal-Szekeres coordinates）是在史瓦西度规下建立的一种坐标系，名称来自于美国数学物理学家马丁·克鲁斯卡尔（Martin Kruskal）和匈牙利-澳大利亚数学家乔治·塞凯赖什。这种坐标系的优点在于它能够涵盖整个时空流形，使得奇点之外的所有点在坐标...
克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树问题的贪心算法。最小生成树是一个连通图的生成树,其边的权重之和最小。 一、原理 克鲁斯卡尔算法的核心思想是按照边的权重从小到大逐渐选择连通图的边,直到所有顶点都被连接为止。在每一步中,选择当前权重最小的边,若该边的两个顶点尚未连接,则将其添加到最小生成树的...
最小生成树之克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 学习最小生成树算法之前我们先来了解下 下面这些概念: 树(Tree):如果一个无向连通图中不存在回路,则这种图称为树。 生成树(Spanning Tree):无向连通图G的一个子图如果是一颗包含G的所有顶点的树,则该子图称为G的生成树。
最小生成树——克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 之前学了用普里姆算法来求最小生成树的权值和,但是它的时间复杂度为O(|V2|),使用优先级队列优化后,可以优化为O(|E|log|V|)。 最小生成树——普里姆算法(prim) 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可以在O(|E|log|E|)的时间复杂度内,求出最小生成树...
克鲁斯卡尔算法和迪杰斯特拉算法是两种常用的图算法，主要区别如下：1. 目标不同： - 克鲁斯卡尔算法用于求解最小生成树问题（即连接所有节点的边的权重之和最小），适用于无向加权图。 - 迪杰斯特拉算法用于求解单源最短路径问题（即从一个源节点到其他所有节点的最短路径），适用于有向或无向带权图...