【】对于下图,试利用克鲁斯卡尔算法(Kruskal)求图的最小生成树,并写出其构造过程。 对于下图,试利用克鲁斯卡尔算法(Kruskal)求图的最小生成树,并写出其构造过程。相关知识点: 试题来源: 解析 利用克鲁斯卡尔算法,上图的最小生成树构造过程如下图所示。
百度试题 题目克鲁斯卡尔算法求最小生成树适合于( )。 A.无向图B.有向图C.稠密图D.稀疏图相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
对下图所示的连通网络G,用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求G的最小生成树T,请写出在算法执行过程中,依次加入T的边集TE中的边。说明该算法的贪心策略和算法的基本思想,并简要分析算法的时间复杂度。 相关知识点: 试题来源: 解析 TE={(3,4),(2,3),(1,5),(4,6)(4,5)} 贪心策略是每次都在连接两个不同...
1、克鲁斯卡尔算法需要对图的边进行访问,所以克鲁斯卡尔算法的时间复杂度只和边有关系,可以证明其时间复杂度为O(eloge); 2、克鲁斯卡尔算法和普利姆算法一样,都是贪心算法,不同的是克鲁斯卡尔算法是从森林到树,而普利姆一直保持着一个树。 3、克鲁斯卡尔算法适合边少的,也即稀疏图。 参考文章: 【1】...
图的克鲁斯卡尔算法求最小生成树 克鲁斯卡尔算法的核心思想是:在带权连通图中,不断地在边集合中找到最小的边,如果该边满足得到最小生成树的条件,就将其构造,直到最后得到一颗最小生成树。 克鲁斯卡尔算法的执行步骤: 第一步:在带权连通图中,将边的权值排序(从小到大);...
3. 算法实例 上述代码实现了克鲁斯卡尔算法,并对给定的图进行了最小生成树的求解。通过运行上述代码,我们可以得到最小生成树的边集为: ``` 6 7 1 2 8 2 5 6 2 0 1 4 2 5 4 2 3 7 0 7 8 3 4 9 ``` 以上就是克鲁斯卡尔算法的完整代码实现及其一个示例,希望对大家有所帮助。如果您有任何问题...
1.1设计题目:最小生成树 1.2设计任务及要求:随意创办一个图,利用克鲁斯卡尔算法,求出该图的 最小生成树。 1.3课程设计思想:Kruskal算法采用了最短边策略(设G=(V,E)是一个无向连通网,令T=(U,TE)是G的最小生成树。最短边策略从TE={}开始,每一次贪心选择都是在边集E中选择最短边(u,v),若是边(u,v...
思路:Prim算法是用极其类似于Dijkstra算法求最短路的方式求最小生成树。 Kruskal算法:最小生成树应该用最短的路径连接所有的点,如果把每个点看作是独立的集合,两个集合之间的距离为合并所需的花费的话,每次连接就是将两个集合合并,那么应该找到最小的花费合并所有集合。
最小生成树 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求最小生成树 Kruskal算法的过程: ( 1) 将全部边按照权值由小到大排序。 ( 2) 按顺序(边权由小到大的顺序)考虑没条边,只要这条边和我们已经选择的边步构成圈,就保留这条边,否则放弃这条边。 算法 成功选择(n-1)条边后,形成一个棵最小生成树,当然如果算法无法选择...
在这个例子中,最小生成树的最短路径是:A-C-D-F-E-G-B。 总结来说,克鲁斯卡尔算法是一种基于贪心思想的算法,用于求解带权无向图的最小生成树。它通过将图中的边按照权重进行排序,并通过并查集来判断边是否会形成环路,从而构建最小生成树。最小生成树的边集即为最短路径。该算法的时间复杂度为O(ElogE),...