数据标注是基于监督学习的人工智能医疗器械在研发、测试阶段常用的一种技术服务,数据标注的准确性决定了数据集的使用价值[1-6],故数据标注不仅需要有完整的流程、规则和工具,还需制定相应的质量控制体系。 YY/T 1833.3-2022《人工智能医疗...
人工智能医疗器械质量要求和评价第3部分数据标注通用要求 1.引言 在人工智能医疗器械领域,数据标注是确保算法训练和模型验证有效性的关键步骤。本文就数据标注的通用要求进行了详细阐述,旨在帮助制定标准化的数据标注流程,提高人工智能医疗器械的质量和安全性。 2.标注人员的资质要求。 为确保数据标注的准确性和可靠性,标...
内容提示: ICS 11.040.99 C 40 YY 中华人民共和国医药行业标准 YY/T XXXX—××× 人工智能医疗器械质量要求和评价 第 3 部分:数据标注通用要求 Artificial intelligence medical device— Quality requirements and evaluation— Part 3: General requirement for data annotation 征求意见稿 (本稿完成日期:2021.7.21...
《YY/T 1833.3-2022 人工智能医疗器械 质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求》是针对用于训练或验证人工智能医疗器械的数据集进行标注时应遵循的规范性文件。该标准主要面向的是医疗健康领域内使用的人工智能系统,其目的是确保这些系统的安全性和有效性能够达到预期目标。
《YY/T 1833.3-2022 人工智能医疗器械 质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求》本文件规定了人工智能医疗器械数据标注通用要求和评价方法。本文件适用于人工智能医疗器械数据标注活动。 状态:现行
人工智能医疗器械 质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求 Artificial Intelligence Medical Device Quality Requirements and Evaluation Part 3: General Requirements for Data Labeling YYT1833.3-2022, YY1833.3-2022 点击打开全屏PDF预览 点击查看大图 标准号 ...
中国食品药品网讯 8月22日,国家药品监督管理局发布YY/T 1833.3-2022《人工智能医疗器械 质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求》等18项医疗器械行业标准,对标准编号、标准名称、适用范围、实施日期等作出明确规定。标准的颁布和实施将进一步完善我国医疗器械标准体系,为保障医疗器械产品安全有效、维护公众健康奠定坚实...
摘要 伴随机器学习技术的迭代升级,人工智能已成为医疗器械领域的新兴方向,尤其近年来发展迅速。国家药品监督管理局于2022年发布了行业标准YY/T 1833《人工智能医疗器械质量要求和评价》系列标准,标志着我国已初步建立了人工智...展开更多 With the upgrading of machine learning technology,artificial intelligence has ...
中文名称:人工智能医疗器械 质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求 英文名称: 中国标准分类(CCS):C40 国际标准分类(ICS):11.040.99 发布日期:2022-08-17 实施日期:2023-09-01 页数:31 标准状态:现行 点击数:0 更新日期:2022-08-23 适用范围:本文件规定了人工智能医疗器械数据标注通用要求和评价方法。本文件...