【解析】 解 首先由例22 CG:X,X_1=ρσσ ,因 ρ_1 =p.这就是二元正态分布 参数p的实际 义 因为独立包含了不相关,只需江 ρ-0=1 与 独立 注意到 (-3,μ_1,σ_1) .-(,]),并记 率密度为 (),f(y),而记 (X.Y)的联合密度为 i:x,1: 设p=0.有 f(x,v)=2π(ω_1e...
若(X,Y)服从二维正态分布,则①X,Y一定相互独立;②若Pxy=0,则X,Y一定相互独立;③X和Y都服从一维正态分布;④X,Y的任意线性组合服从一维正态分布.上述几种说法中正确的是( ). A. ①②③ B. ②③④ C. ①③④ D. ①②④ 相关知识点: 试题来源: 解析 B 正确答案:B解析:因为(X,Y)服从...
②若PXY=0,则X,Y一定相互独立;③X和Y都服从一维正态分布; ④若X,Y相互独立,则Cov(X,Y)=0。 几种说法中正确的是() A.①②③④ B.②③④ C.①③④ D.①②④ 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 若E(XY)=E(X)E(Y),则()。 A. B. C. D. 点击查看答案手机看题...
正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准。p值就是接受原假设是出错的概率。正态分布的意义：正态分布的意义。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟...
定理1 二维随机向量(X,Y)服从正态分布,则X 不相关的。 与Y相互独立的充分必要条件是:X与Y是 注意:一般地两个随机变量相互独立,则这两 个随机变量是不相关的,反之不相关的随机 变量未必相互独立,而二维正态分布却是: 两个随机变量相互独立的充分必要条件是: ...
解首先由例22知 cosy=ρx,y_1=y_2 ,因而 ρ_(X,Y)=ρ ,这就是二元正态分布参数p的实际意义.因为独立包含了不相关,故只需证 ρ=0⇒X 与Y独立.注意到 X∼N(μ_1,σ_1^2) , Y∼N(μ_2,σ_2^2) ,并记概率密度为f (x),f_Y(y) ,而记(X,Y)的联合密度为f(x,y).设ρ=...
14.向(X,Y)服从二维正态分布且PPx-则X,Y相互独立因此EXY)-E(N)E(Y一E(X)D)+E(Y】-μ·+)应填:p·(a+15.解,原式
说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0，即X与Y反号 所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个...
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我 设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z= 具有概率密度 我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。 点击查看答案 ...
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为 点击查看答案 第2题 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y相互独立的充要条件是它们不相关。() 点击查看答案 第3题 设(X,Y)服从二维正态分布,且有D(X)=σX2,D(Y)=σY2。证明:当时,随机变量W=X- 设(X,Y)服从二维正态分布,且有D(X)=...