给定的二维正态分布参数n(1,0;1,1;0)实际上使用了另一种常见的参数化方式,但我们可以将其转换为更常见的均值向量和协方差矩阵的形式。 解释参数: n:表示正态分布。 (1, 0) 和(1, 1):这两个实际上是均值向量μ的元素,但在给定的表示中它们被分开写了。所以,均值向量μ = (1, 0)。 0:这是协...
第一位 1 x的期望 第二位 0 y的期望 第三位 1 x的方差 第四位 1 y的方差 第五位 0 x,y的相关系数
服从多元正态分布。在概率论和统计学中，x和y服从n(1,0,1,1,0）表示它们服从多元正态分布，其中：1表示x和y的均值（期望值）。0表示x和y的方差。1表示x和y的协方差。1表示x和y的相关系数。因此，x和y服从n(1,0,1,1,0）表示它们是两个相互独立的正态分布随机变量，且均值为1，方差为0...
说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0，即X与Y反号 所以 P（X/Y<0）=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个...
设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(1,0;1,1;0),则P{XY -Y0}=设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(1,0;1,
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百度试题 题目设二维随机变量(X,Y) 服从正态分布N(1,0;1,1;0),则P{XYY0}___.相关知识点: 试题来源: 解析 知识点:概率论与数理统计解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。 反馈 收藏
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,1;0,1;0), 记 则E(Z|X=0)=___. 题目内容(请给出正确答案) [主观题] 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,1;0,1;0), 记 则E(Z|X=0)=___. 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,1;0,1;0), 记...
百度试题 题目设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(【图片】,1;0,1;0), 记【图片】则EZ=___.(保留小数点后2位) 相关知识点: 试题来源: 解析 0.84 反馈 收藏