1 分布与正态分布的关系是()。 A. 均以0为中心,左右对称 B. 总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移动 C. 曲线下两端5%面积的对应的分位点均是±1.96 D. 随样本含量的增大,t分布逼近标准正态分布 E. 样本含量无限增大时,二者分布完全一致
总体X~N(μ,δ²)。从中抽取样本Xi(i=1,2,…，n)，则样本均值为X'、标准差为S。∴(X'-μ)/[S/√n]~t(n-1)。本题中，n=9，∴n-1=8，即t(8)。
正态分布可变换成标准正态分布；若X服从于N(a,sigma^2),则(X-a)/sigma服从于N(0,1)
题目标准正态分布Z～N(0,1)与一般正态分布x～N(μ,σ2)的转换关系为___。相关知识点: 试题来源: 解析 _Z= (x ~ — μ )/ σ / √ n __ 反馈 收藏
设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5
设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,-1,1,4,0),则下列结论中不正确的是( )A.X与Y相互独立B.aX+bY服从正态分布C.P\(X-Y 1\)=
结论是，如果随机变量X和Y独立同分布，且都服从标准正态分布N(0,1)，我们可以证明U=X^2+Y^2与V=X/Y之间的独立性。具体来说，X和Y的联合概率密度函数f(x,y)等于各自概率密度函数的乘积，即f(x,y)=1/(2π)e^(-x-y)。为了计算U=X^2+Y^2取值为1的概率，我们可以将积分区域转换为极...
这是个著名的问题。也很有工程用途: 当一个二维信号联合正态时，幅值和相位是独立的。见图：
标准正态分布的均数与标准差分别为0与1。() 查看答案
随机变量X服从参数为(0,1)的正态分布,设0 A. Xα与α是线性反比关系 B. X的概率密度函数曲线在xα右侧覆盖的面积为α C. X的概率密度函数曲线在-xα右侧覆