【解析】因为要想存在方差至少要两项 结果一 题目 求方差的公式分母为什么是n-1 答案 因为要想存在方差至少要两项相关推荐 1求方差的公式分母为什么是n-1 反馈 收藏
这是概率里面的只是n-1 的方差是总体方差的无偏估计而n的方差是总体的有偏估计简单的说用无偏的比用有偏的好,当样本量大时用n和n-1影响不大.n-1称为偏差平方的自由度.了解具体可以详见概率书了结果一 题目 标准方差的公式 公式中分母为什么是n-1,而不是n,有什么特殊的含义和要求! 对这个答案不太满意既然...
当样本方差用于估计总体方差时,使用分母为 n-1 可以使样本方差成为总体方差的无偏估计量。 无偏估计量: 无偏估计量是指其期望值等于被估计参数真值。对于样本方差,如果分母为 n,则其期望值不等于总体方差。而分母为 n-1 时,样本方差的期望值恰好等于总体方差。 证明: 设总体数据为 X1, X2, ..., Xn,均值为...
分母n-1是在分子变小后对分母的修偏。 更一般的解释是知道了样本均值和n-1个样本数据后,剩下的一个数据就固定了,也就没有随机性了,所以该数据不存在自由度。 至于为什么公式分子中各项一定要减去均值,是因为随机数据只有在其均值为零时,平方和才是可加的。 分子的全部波动=方差公式的分子+均值的波动,这时分...
具体来说,使用n-1作为分母可以使得样本方差的期望值等于总体方差,从而保证了估计的准确性。这种方法被称为贝塞尔修正(Bessel's correction)。 希望这个解释能帮助你理解为什么样本方差的分母是n-1。如果你还有其他问题或需要进一步解释的地方,请随时告诉我哦!
解析 数理统计的基本原理. 只有分母为n-1时,计算得到的方差的期望才是理论值. 抽象的说就是因为计算的过程中损失了一个自由度,除非你的样本数量无穷大,此时可以用n. 详见各种数理统计教材. 分析总结。 抽象的说就是因为计算的过程中损失了一个自由度除非你的样本数量无穷大此时可以用n...
如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的期望值,那就更谈不上什么有效性,只有当分母是n-1的时候样本方差才是无偏的,才能够反映总体方差.但是如果样本空间足够大,也就是说n足够大,那么分母用n还是n-1其实相差无几,具体n取多少是大,你可以用t检验来检验...
2 为什么使用\overline{X}替代\mu之后，分母是\displaystyle \frac{1}{n-1}？更多的情况，我们不知道...
样本方差的分母为n-1，而不是n，是因为它是用来估计总体方差的无偏估计量。这涉及到统计学中的自由度（degrees of freedom）概念以及为什么要使用n-1来估计总体方差。假设你有一个包含n个数据点的样本，你想要估计这个样本所代表的总体的方差。方差的公式是：\[ \text{方差} (\sigma^2) = \frac{1}{n} \...
先说结论,样本标准差的分母写成n-1,是为了对自由度进行校正,这叫贝塞尔校正(Bessel's Correction)[1]。注意这个贝塞尔不是贝塞尔曲线(Bézier curve)那个贝塞尔。 为了让中学水平的读者就能理解,我尽量不用公式,用浅显的语言和生活中的案例,来叙述这个问题的来龙去脉。这...