具体来说,如果方差较大,表示数据的离散程度较大;相反,如果方差较小,表示数据的离散程度较小。 我们可以通过一个简单的例子来理解乘积的方差公式的应用。 假设我们有两个不独立随机变量X和Y,分别表示一组学生的数学成绩和语文成绩。我们想要计算这组学生的数学成绩和语文成绩的乘积的方差,以此来了解数学成绩和语文...
利用协方差的公式啊 COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EY EX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了 分析总结。 请问两个随机变量xy不独立他们各自的期望方差和协方差covxy都已知请问怎么计算两者乘积的期望exy结果...
如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。 但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0,二者并不一定是统计独立的。 协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性,是一个衡量线性独立的无量纲的数。 协方差为0的...
如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。 期望值分别为E(X) = μ与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差信尺定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 扩展资料: 协方差在...
即两随机变量不想关的情况等价于独立的情况,协方差等于零等价于两随机变量不相关.以上我说的所有论述有没有问题?一处更改:即两随机变量不想关的情况“包含”独立的情况,不是等价于 相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 离散型随机变量的期望与方差 期望 ...
因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。协方差Cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。
如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为：COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)...
请问两个随机变量XY不独立,他们各自的期望、方差和协方差cov(X,Y)都已知,请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)?如果不知道协方差,只知道X和Y各自的连续概率密度函数f(x)和g(y),还有办法可以求E(XY)吗? 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 利用协方差的公式啊COV(X,Y)=E[...
即两随机变量不想关的情况等价于独立的情况,协方差等于零等价于两随机变量不相关.以上我说的所有论述有没有问题?一处更改:即两随机变量不想关的情况“包含”独立的情况,不是等价于 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 没有问题,完全正确,几个基本概念和数字特征一定要明确!
即两随机变量不想关的情况等价于独立的情况,协方差等于零等价于两随机变量不相关.以上我说的所有论述有没有问题?一处更改:即两随机变量不想关的情况“包含”独立的情况,不是等价于 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 没有问题,完全正确,几个基本概念和数字特征一定要明确!