不会还有人没听【2024最新版】李宏毅大佬的深度学习教程吧??? 最可爱的小毕同学 542 0 76:32:15 华为集团用72小时讲完的AI深度学习全套教程,整整300集(从入门到实战)学完即可就业!-人工智能/opencv/pytorch/机器学习/神经网络/计算机视觉 编程教学-Python 4.7万 229 41:48:53 2022最新版-李宏毅机器...
1.机器学习基础概念:p2-p3-p7 2.Pytorch教程-不用看这里的视频,去看B站刘二大人的视频 3.反向传播基础知识:p8 4.案例讲解回归问题:p9 5.案例讲解分类问题: p10-p11 6.梯度下降算法: p18-p19【新的优化器讲解可以先不看】 7.卷积神经网络:p22; 8.RNN: p28-p29 9.自注意力机制: p26-p27 10. Trans...
如下: Discriminative(logistic regression) 和 Generative(高斯分布几率模型)模型是基本一样的,因为generative model做了一些假设(data来自概率模型,不同类别data方差相同假设),所以得到的参数是不一样的(w,b会不同) 接下来测试哪个好? Discriminative model:受到data数量影响较大,data越多,error越少; Generative model...
1. 【机器学习2022】开学喽~ 又要周更了~ 32:36 2. 第 1 讲:机器学习基本概念简介上 50:00 3. 第 1 讲:深度学习基本概念简介下 58:35 4. ML 2022 PyTorch Tutorial 1 31:01 5. ML 2022 PyTorch Tutorial 2 15:52 6. ML 2022 PyTorch Tutorial Colab 12:35 7. 第 1 讲(选修):深度学习介绍...
所以,对于预测未来的问题,用过去的走势去预测未来,其预测的准确性除了你的预测技巧(例如一些机器学习的方法)外,还和问题本身有关,有的问题就是具有简单的周期性,你完全可以根据过去的数据去预测未来,而有些问题则具有复杂的周期性,它虽然也是一个上下波动的状态,但和一些更隐含的信息相关。所以,预测问题学术上我们...
1. 【机器学习2022】开学喽~ 又要周更了~ 32:36 2. 第 1 讲:机器学习基本概念简介上 50:00 3. 第 1 讲:深度学习基本概念简介下 58:35 4. ML 2022 PyTorch Tutorial 1 31:01 5. ML 2022 PyTorch Tutorial 2 15:52 6. ML 2022 PyTorch Tutorial Colab 12:35 7. 第 1 讲(选修):深度学习介绍...
P15 Adapitive learning rate 这是一个测试 测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测...
1. 【机器学习2022】开学喽~ 又要周更了~ 32:36 2. 第 1 讲:机器学习基本概念简介上 50:00 3. 第 1 讲:深度学习基本概念简介下 58:35 4. ML 2022 PyTorch Tutorial 1 31:01 5. ML 2022 PyTorch Tutorial 2 15:52 6. ML 2022 PyTorch Tutorial Colab 12:35 7. 第 1 讲(选修):深度学习介绍...