pip install kaggle # 你需要先在 Kaggle -> Account -> Create New API Token 中下载 kaggle.json # mv kaggle.json ~/.kaggle/kaggle.json kaggle competitions download -c ml2023spring-hw1 unzip ml2023spring-hw1 Sample code 主体部分解析 Some Utility Functions def same_seed(seed): '''Fixes random...
李宏毅机器学习HW1(梯度下降) 阅读目录 问题引入 数据处理 梯度下降 验证预测 完整代码 回到顶部 问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前20天的数据,观测数据共有18个指标,每小时记录这18个指标的值,共记录12个月。 现在从剩下的资料中取出连续的9小时的观测数据,请预测第10个小时的PM2.5指标的值...
self.net=nn.Sequential(nn.Linear(input_dim,16),nn.BatchNorm1d(16),nn.Dropout(p=
classMy_Model(nn.Module):def__init__(self, input_dim):super(My_Model, self).__init__() self.layers = nn.Sequential(# nn.Linear(input_dim, 32),# nn.ReLU(),# nn.Linear(32, 32),# nn.ReLU(),# nn.Linear(32, 32),# nn.ReLU(),# nn.Linear(32, 1),# nn.Linear(input_dim,...
李宏毅机器学习2023年课程学习总结(上) 萨瓦迪 大厂老兵,AIGC探索者 缘起2023年4月,为一个客户宣讲大模型,讲的通用材料,空无一物。我就私下给客户老板说,我最近在研究大模型,等我有所得,再跟你分享一下。然后,就利用周末、出差时间,疯狂学习。 先是在一个星期日,把Ope… ...
李宏毅机器学习HW1(梯度下降) 问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前20天的数据,观测数据共有18个指标,每小时记录这18个指标的值,共记录12个月。 现在从剩下的资料中取出连续的9小时的观测数据,请预测第10个小时的PM2.5指标的值。 数据处理...
标题:李宏毅2022机器学习HW1——Regression kaggle地址: ML2022Spring-hw1 | Kaggle Regression问题的基本解决方式是直接运行简单的代码。在Medium级别中,重点在于特征选择。训练数据拥有2699个样本,包含118个特征(id、37个状态和16个特征跨5天)。测试数据拥有1078个样本,不含最后一天的positive rate。原...
33【ML&DL】 鱼与熊掌可以兼得的机器学习 41:35 34.34. To Learn More - Spatial Trans 32:56 35【ML&DL】 作业说明HW3 34:21 36【ML&DL】 作业说明HW3 中文低画质 24:56 37【ML&DL】 作业说明HW3 英文高画质有字幕 29:08 38.38. 第四节 - 自注意力机制 ...
PM2.5预测(李宏毅机器学习hw1) 通过前8个小时PM2.5的值预测9个小时的PM2.5的值 直到做完我才发现原题是根据前9个小时预测第10个小时的值。不过原理都是一样的。 首先,给定的数据有训练集和测试集 训练集数据: 格式: 前三列是时间,测站,所测项目,之后按照序号分别是0时,1时,2时,…,23时的各个项目指标 测...
李宏毅机器学习hw1 参考博客 标准化和归一化区别 圆圈点表示Hadamard乘积,表示对应位置元素相乘 深度学习优化函数详解(6)-- adagrad 例程代码如下: import pandas as pd import numpy as np import csv data = pd.read_csv('train.csv', encoding='big5')...