台湾大学李宏毅老师机器学习. Contribute to JWWH/NTU-Machine-learning development by creating an account on GitHub.
在对李宏毅老师“机器学习”课程精心整合归纳后,为了丰富内容,也跟上最新的技术潮流,这本书还加了不少公开课之外的深度学习干货,从Transformer到ChatGPT,一个重点都不落下! 对抗攻击、迁移学习、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩和、可解释性机器学习、ChatGPT等等新技术,你都能在本书中看到,讲解的也十分详细,...
资料:https://github.com/maplezzz/NTU_ML2017_Hung-yi-Lee_HW 资料:https://github.com/dafish-ai/NTU-Machine-learning 此外,该资料还参考机器学习、深度学习相关的论文书籍等,在这就不一一列举。 如果有侵权行为,请联系我们。 考虑编著们水平有限,资料中难免有错误或者解释不清之处,欢迎大家批评指正和进一步...
参考资料:B站视频: (强推)李宏毅2021春机器学习课程GitHub笔记: DeepLearning_LHY21_Notes1.机器学习基本概念(P2)1.1.机器学习分类回归任务(regression) 分类任务(classfication) 结… king发表于课程笔记 李宏毅最新-《深度学习/机器学习课程2021》课程视频及ppt免费分享 深度学习与...发表于深度学习与... 李宏毅最新...
GitHub上持续火爆的《LeeDL-Tutorial》项目,一发布就迅速获得了11.4K的星星!这个项目基于李宏毅老师“机器学习”课程,课程全网超过百万播放量,如今Datawhale新书《深度学习详解》终于出版了,新书得到了李宏毅、杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏5位人工智能领域...
GitHub上持续火爆的《LeeDL-Tutorial》项目,一发布就迅速获得了11.4K的星星!这个项目基于李宏毅老师“机器学习”课程,课程全网超过百万播放量,如今 Datawhale新书《深度学习详解》终于出版了,新书得到了李宏毅、杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏5位人工智能领域大咖的推荐!
李宏毅机器学习作业8boss 事前: ML2021Spring-hw1 | Kaggle https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw1_covidpred 当然作为新手,我也是参考的其他大神的。参考的过多,我就不一一放地址了,在这里谢过各位大佬。如果和我一样的新手,调试代码看张量流动绝对是一个好用的方法。
这份教程是根据李宏毅老师2021/2022机器学习课程提取优化出来的,并且在最近获得了李宏毅老师的好评,也是入门深度学习的一份优质教程!大家需要的话可以去我的公众号【阿远学长】回复【666】无偿获取相关PDF和代码!项目地址:GitHub - datawhalechina/leedl-tutorial: 《
https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 其目录如下: P1 机器学习介绍 P2 为什么要学习机器学习 P3 回归 P4 回归-演示 P5 误差从哪来? P6 梯度下降 P7 梯度下降(用 AOE 演示) P8 梯度下降(用 Minecraft 演示) P9 作业 1-PM2.5 预测 P10 概率分类模型 ...
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