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用户说:“你好,我是宁萌。” 机器回:“宁萌你好!”。再比如:复述疑问,也就是机器“不明白”/不知道的地方。用户说:“你觉得《三体》怎么样?”机器回:“《三体》是什么?” 具体的方法:Pointer Network , copy network (2) Guided Attention 李老师首先举了一个语音合成 (TTS) 的例子,机器一次说四遍“发财...
第一节 2021 - (上) - 机器学习基本概念简介 P3 - 16:11损失函数解释 Loss的输入是Model的参数b、w 第一节 2021 - (上) - 机器学习基本概念简介 P3 - 19:34Label(真实的值) Label:真实值 第一节 2021 - (上) - 机器学习基本概念简介 P3 - 23:27等高线图 第一节 202...
做完 normalization 之后,输入 samples 每个维度上的均值都是 0,方差是 1。 我的思考:传统机器学习方法,比如线性回归中也会对数据进行类似的操作。不过传统机器学习中是先人工选择特征,然后对特征向量做 Normalization 或最大最小值归一化。而深度学习是机器自动学习特征,不知道模型会如何选择或组合各维度向量来生成特...
李宏毅 2022-机器学习课程速览 发布于 2022-02-19 21:50 · 585 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 机器学习机器学习(周志华 著)(书籍)李宏毅 (演员)机器学习(Drew Conway,John Myles White 著)(书籍)机器学习算法数据科学与大数据技术专业 写下你的评论... 暂无评论相关...
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第1讲:机器学习基本概念-上 P2 - 15:12step2 第1讲:机器学习基本概念-上 P2 - 25:08step3 第1讲:机器学习基本概念-上 P2 - 30:18学生问题1 为什么loss可以为负? 第1讲:机器学习基本概念-上 P2 - 34:39如何找到全局最小值 ...
李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂,他将理论知识与有趣的例子结合在课堂上展现,并且对深奥的理论知识逐步推导,保证学习者能够学习到问题的精髓所在。比如老师会经常用宝可梦来结合很多...
第一讲、机器学习概念 一、直观理解 机器学习≈寻找一个人类写不出来的复杂函数。比如声音识别、图像识别,人无法描述出这样的函数,所以需要机器学习完成这个任务。 二、深度学习 机器学习的子类,函数为类神经网络,其输入为vector、matrix(e.g.图片)、sequence(e.g.音
来源:YouTube欢迎大家来到【B站大学】,本up努力推进B站建设双一流大学。课程:【李宏毅】机器学习2022 - 注意力机制, 视频播放量 2465、弹幕量 0、点赞数 78、投硬币枚数 7、收藏人数 93、转发人数 11, 视频作者 听君一席课, 作者简介 助力B站双一流。,相关视频:一个很