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训练的时候可以像论文中提到的加一层 GRL(把反向传播时的梯度在 GRL 取相反数,再反向传播),这样可以不用分开训练了。也可以像训练 GAN 一样将 feature extractor & label predictor 训练一次,再把 domain classifier 训练一次。 代码链接:https://www.kaggle.com/code/skyrainwind/hw11-domain-adaptation 题目分析...
HW2虽迟但到!这一讲作业确实有难度,但主要是难在数据的处理上,模型构造和训练过程大同小异。收获还是很多,比如tensor的重构、模块化构造神经网络等。, 视频播放量 2099、弹幕量 14、点赞数 83、投硬币枚数 93、收藏人数 74、转发人数 7, 视频作者 在柏林墙徘徊, 作者简
第一讲、机器学习概念 一、直观理解 机器学习≈寻找一个人类写不出来的复杂函数。比如声音识别、图像识别,人无法描述出这样的函数,所以需要机器学习完成这个任务。 二、深度学习 机器学习的子类,函数为类神经网络,其输入为vector、matrix(e.g.图片)、sequence(e.g.音
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scikit-learn是一个强大的机器学习软件包,其使用方法可以参考sklearn中文文档。 4.数据集 class COVID19Dataset(Dataset): ''' x: Features. y: Targets, if none, do prediction. ''' def __init__(self, x, y=None): if y is None:
2. 修改优化器为Adam,由于使用原来的1e-5学习率无法收敛,将学习率扩大十倍。 boss 特征选择利用sklearn中的特征选择方法,选择了24个最有影响的特征 这里为什么选择24个是根据scores_的值看的,取的是值大于10000的特征 2. 优化器和学习率更新策略 要在train里对应添加 scheduler.step()...
李宏毅 2022-机器学习课程速览 发布于 2022-02-19 21:50 · 585 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 机器学习机器学习(周志华 著)(书籍)李宏毅 (演员)机器学习(Drew Conway,John Myles White 著)(书籍)机器学习算法数据科学与大数据技术专业 写下你的评论... 暂无评论相关...
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