function [x,k,r] = myGS(A,b,x0,e_tol,N) % Gauss-Seidel迭代法解线性方程组 % Input: A, b(列向量), x0(初始值) % e_tol: error tolerant % N: 限制迭代次数小于 N 次 % Output: x , k(迭代次数),r:残差 % Version: 1.0 % last modified: 01/29/2024 n = length(b); k = 0...
需要基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组GUI计算界面完整GUI程序,可以进行打赏后截图(30元及以上),进行联系,或者在微信公众号云龙派点击"联系掌门"进行联系,或者在公众号内回复截图,几小时内会回复。界面编程不易,还请见谅! 1.实例求解 Step1:输入系数矩阵A、系数矩阵b、初始点、精度、最大迭代次数...
视频讲解基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组计算App, 视频播放量 404、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 8、转发人数 1, 视频作者 龙行天下288, 作者简介 云龙派运营者,相关视频:基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组GUI计算界
高斯-赛德尔迭代法matlab程序 disp('划分为M*M个正方形') M=5 %每行的方格数,改变M可以方便地改变剖分的点数 u=zeros(M+1);%得到一个(M+1)*(M+1)的矩阵 disp('对每个剖分点赋初值,因为迭代次数很高,所以如何赋初值并不重要,故采用对列线性赋值。') disp('对边界内的点赋初值并使用边界条件对边界...
高斯-赛德尔迭代法是其中的一种,其在求解线性方程组时具有较好的收敛性和效率。本文将深入探讨MATLAB中高斯-赛德尔迭代法的原理和实现方法。 二、高斯-赛德尔迭代法原理 高斯-赛德尔迭代法是一种求解线性方程组的迭代法。给定线性方程组Ax=b,其中A为系数矩阵,b为常数向量,迭代法的基本思想是通过不断逼近方程组的解...
在Matlab中应用高斯-赛德尔迭代法求解线性方程组，首先需要构建系数矩阵A和右侧向量b。在这个例子中，A是一个50x50的稀疏矩阵，我们通过一系列的加法操作构建A，具体地：A=diag(ones(1,50)*12); A=A+[[zeros(49,1) -2*diag(ones(1,49))];zeros(1,50)]; A=A+[[zeros(1,49); -2*...
MATLAB代码:基于MATLAB的三母线高斯赛德尔潮流分析计算 关键词:潮流计算 电力系统 高斯赛德尔迭代法 MATLAB 参考文献+自制详细实验文档 仿真平台:MATLAB 主要内容:潮流计算是判断电力系统是否稳定的重要方法,通过最初赋予的初始条件来进行计算系统的当前状态,分析结果对于电力系统的维护非常的重要。 本文通过介绍电力系统稳定...
开始迭代过程。初始化迭代次数k为0，误差tol为1。在每次迭代中，更新解向量x，并计算前后两次迭代的误差。如果误差小于指定的eps，则迭代结束，返回解向量x和迭代次数k。整个高斯赛德尔迭代法的MATLAB编程实现，通过逐步逼近的方法，能够有效地求解线性方程组，具有较高的精度和实用性。
高斯-赛德尔迭代法matlabfunction [x,n]=gauseidel(A,b,x0,eps,M) A=hilb(4) b=[1 1 1 1]' x0=[0 0 0 0]' M=100000 eps=0.001 if nargin==3 eps= 1.0e-6; M = 200; elseif nargin == 4 M = 200; error return return; end D=diag(diag(A)); %求A的对角矩阵 L=-tril(A,-...
%* 计算前后迭代解X1的误差 if sum( abs(X1-x) )<eps fprintf('迭代次数=%d\n',k); break; end %* 当迭代次数超过给定最大迭代次数时,迭代不收敛 if k>=max fprintf('迭代法不收敛\n'); break; end %* 未达到给定精度要求则继续迭代