在文本框内输入矩阵A和矩阵b(行向量)的数据、初始点x0(行向量)、精度和最大迭代次数——点击雅克比迭代法求解按键和高斯-赛德尔迭代法求解按键——出现结果显示——点击清除可以清除输入——点击关闭可以关闭当前的GUI界面。需要基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组GUI计算界面完整GUI程序,可以进行打赏后...
function [x,k,r] = myGS(A,b,x0,e_tol,N) % Gauss-Seidel迭代法解线性方程组 % Input: A, b(列向量), x0(初始值) % e_tol: error tolerant % N: 限制迭代次数小于 N 次 % Output: x , k(迭代次数),r:残差 % Version: 1.0 % last modified: 01/29/2024 n = length(b); k = 0...
视频讲解基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组计算App, 视频播放量 404、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 8、转发人数 1, 视频作者 龙行天下288, 作者简介 云龙派运营者,相关视频:基于MATLAB的雅克比与高斯-赛德尔迭代法的求解方程组GUI计算界
在Matlab中应用高斯-赛德尔迭代法求解线性方程组，首先需要构建系数矩阵A和右侧向量b。在这个例子中，A是一个50x50的稀疏矩阵，我们通过一系列的加法操作构建A，具体地：A=diag(ones(1,50)*12); A=A+[[zeros(49,1) -2*diag(ones(1,49))];zeros(1,50)]; A=A+[[zeros(1,49); -2*dia...
高斯-赛德尔迭代法matlab程序 disp('划分为M*M个正方形') M=5 %每行的方格数,改变M可以方便地改变剖分的点数 u=zeros(M+1);%得到一个(M+1)*(M+1)的矩阵 disp('对每个剖分点赋初值,因为迭代次数很高,所以如何赋初值并不重要,故采用对列线性赋值。') disp('对边界内的点赋初值并使用边界条件对边界...
高斯赛德尔迭代法 matlab 编程 function[x,k]=GaussSeidel(A,b,x0,eps,M) %高斯赛德尔迭代法求方程组的解(矩阵公式求解) %A 为方程组的系数矩阵; b 为方程组的右端项 %x 为线性方程组的解了; x0 为迭代初值 %eps为误差限;M为迭代的最大次数 ...
MATLAB代码:基于MATLAB的三母线高斯赛德尔潮流分析计算 关键词:潮流计算 电力系统 高斯赛德尔迭代法 MATLAB 参考文献+自制详细实验文档 仿真平台:MATLAB 主要内容:潮流计算是判断电力系统是否稳定的重要方法,通过最初赋予的初始条件来进行计算系统的当前状态,分析结果对于电力系统的维护非常的重要。 本文通过介绍电力系统稳定...
开始迭代过程。初始化迭代次数k为0，误差tol为1。在每次迭代中，更新解向量x，并计算前后两次迭代的误差。如果误差小于指定的eps，则迭代结束，返回解向量x和迭代次数k。整个高斯赛德尔迭代法的MATLAB编程实现，通过逐步逼近的方法，能够有效地求解线性方程组，具有较高的精度和实用性。
在主循环中，当当前解x与上一次迭代的解x0之间的差异小于给定的精度eps时，迭代停止。否则，更新x0为当前解x，并继续进行下一次迭代。每次迭代时，计算x与x0之间的范数差，当该值小于给定的精度eps时，迭代结束。迭代次数n用于记录迭代次数。通过上述步骤，我们可以在MATLAB中实现高斯赛德尔迭代法，求解...
高斯-赛德尔迭代法是其中的一种,其在求解线性方程组时具有较好的收敛性和效率。本文将深入探讨MATLAB中高斯-赛德尔迭代法的原理和实现方法。 二、高斯-赛德尔迭代法原理 高斯-赛德尔迭代法是一种求解线性方程组的迭代法。给定线性方程组Ax=b,其中A为系数矩阵,b为常数向量,迭代法的基本思想是通过不断逼近方程组的解...