在Matlab中应用高斯-赛德尔迭代法求解线性方程组，首先需要构建系数矩阵A和右侧向量b。在这个例子中，A是一个50x50的稀疏矩阵，我们通过一系列的加法操作构建A，具体地：A=diag(ones(1,50)*12); A=A+[[zeros(49,1) -2*diag(ones(1,49))];zeros(1,50)]; A=A+[[zeros(1,49); -2*dia...
高斯赛德尔迭代法:通过迭代计算,不断优化模型参数,得到系统的稳定状态。 结果展示:通过图表、曲线等方式展示计算结果。 四、具体案例分析 例如,在一个实际的电力系统仿真中,我们采用了MATLAB进行三母线高斯潮流分析计算。通过对初始条件进行设定,经过迭代计算,我们得到了系统的稳定运行状态。通过这个实例,我们可以看到MATLAB...