图像处理,滤波器滤波,利用罗伯特算子、拉普拉斯算子锐化图像。 1594 1 21:30 App 递归高斯滤波 430 -- 35:01 App 数字图像处理-12 锐化空间滤波器 二阶微分 or 拉普拉斯算子 2363 -- 16:20 App 拉普拉斯边缘检测 504 -- 23:02 App 【哥伦比亚大学CV课程】007图像处理1——3线性滤波_高斯滤波 2350 --...
由于背景噪声,无法精确确定弱事件或微地震的P波到达检测。在本文中,我们提出了一种基于改进的高斯拉普拉斯(MLoG)滤波器的新方法,即使在信噪比(SNR)非常弱的情况下也能检测开始时间。该算法利用去噪滤波算法对背景噪声进行平滑处理。在所提出的算法中,我们使用MLoG掩模来过滤地震数据。之后,我们应用双阈值比较器来检测事...
高斯低通滤波器; 拉普拉斯滤波器:增强图像,可以起到边缘锐化的作用,使图像更清晰; 2.非线性空间滤波器(统计排序滤波器) 中值滤波器:使用非常普遍,对于一定的随机噪声,它提供了优秀的去噪能力,比小尺寸的线性平滑滤波器的模糊程度明显要低。中值滤波器对于处理脉冲噪声,也称为椒盐噪声非常有效,因为这种噪声是以黑白点...
深入解析：高斯拉普拉斯滤波的奥秘与应用 在图像处理的世界里，滤波器公式如高斯、图像二阶导数和LOG，宛如一个个神秘的工具箱，初识时或许令人眼花缭乱。让我们一起揭开这层迷雾，探索它们在实际操作中的运用。首先，让我们从基础的卷积操作开始：卷积与高斯滤波使用高斯滤波器进行卷积时，你可能会注意到，...
title('加窗')%% 一次CTRL+T%% 拉普拉斯高斯滤波 (有库函数) %这个是整体区域。img_gray=uint8(Gv); hsize=10;%滤波模板大小。自己可以修改sigma=0.4;%滤波系数sigma 自己修改会得到不同的效果图h = fspecial('log', hsize, sigma);%构造拉普拉斯_高斯滤波器,'log'是这个滤波器的标志img_filter0=double(...
基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的一维时间序列平滑降噪(MATLAB)count = 1; for j=1:k:(length(Output))-max([m k]) Output_More_Smoothing(count)=(mean(Output(j:j+m-1))); count = count +1; end采用一种改进的高斯-拉普拉斯滤波器对一维时间序列进行平滑与降噪,运行环境为MATLAB R2018,测试了地震信号...
直接使用laplacian滤波模板滤波: >> f=imread('moon.tif'); >> w=fspecial('laplacian',0) >> g1=imfilter(f,w,'replicate'); >> imshow(g1) 效果并不理想,因为原图是一幅uint8类图像,输出结果仍为uint8类,所有像素均为正值,而拉普拉斯滤波模板中存在负值,变换结果中的所有负值被截掉了。
2、频率滤波步骤 二、理想低通滤波器 1、理想低通滤波器概念 2、理想低通滤波器的Matlab仿真 三、高斯低通滤波器 1、高斯低通滤波器概念 2、高斯低通滤波器的Matlab仿真 四、高斯高通滤波器 1、高斯高通滤波器概念 2、高斯高通滤波器的Matlab仿真 五、拉普拉斯滤波器 ...
高斯拉普拉斯滤波题参考解答说明空间域滤波过程。并利用常用的3 3高斯模板和拉普拉斯模板对下图进行滤 波,说明计算过程,画出计算结果,并同时说明你所采用的边界处理方法。 5 3 4 3 2 5 7 3 0 5 4 5 3 6 5 1 解: (1)图像空间域滤波过程如下: 对图像中的每一点(?? ??)重复下面的操作: (a)对预先...
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