拉普拉斯高斯滤波(LoG)原理。 先平滑后锐化:拉普拉斯高斯滤波先对图像进行高斯滤波,目的是去除图像中的噪声,使图像变得平滑,减少后续拉普拉斯算子对噪声的敏感程度。然后再对经过高斯滤波后的图像应用拉普拉斯算子,来检测图像中的边缘和细节。由于先进行了高斯平滑,此时检测到的边缘等信息受噪声的干扰较小,能更准确地反映...
图像处理,滤波器滤波,利用罗伯特算子、拉普拉斯算子锐化图像。 1594 1 21:30 App 递归高斯滤波 430 -- 35:01 App 数字图像处理-12 锐化空间滤波器 二阶微分 or 拉普拉斯算子 2363 -- 16:20 App 拉普拉斯边缘检测 504 -- 23:02 App 【哥伦比亚大学CV课程】007图像处理1——3线性滤波_高斯滤波 2350 --...
高斯低通滤波器; 拉普拉斯滤波器:增强图像,可以起到边缘锐化的作用,使图像更清晰; 2.非线性空间滤波器(统计排序滤波器) 中值滤波器:使用非常普遍,对于一定的随机噪声,它提供了优秀的去噪能力,比小尺寸的线性平滑滤波器的模糊程度明显要低。中值滤波器对于处理脉冲噪声,也称为椒盐噪声非常有效,因为这种噪声是以黑白点...
然后再进行滤波: >> g2=imfilter(f2,w,'replicate'); >> imshow(g2,[]) 此图像即含有负值的滤波结果,相比于原图,丢失了一些灰度色调,故还需用原图减去此滤波结果(以还原失去的灰度色调): >> g=f2-g2;figure,imshow(g) 比原图清晰了很多。 另外,使用考虑了对角线元素的中心为8的拉普拉斯算子还可以获得...
在本文中,我们提出了一种基于改进的高斯拉普拉斯(MLoG)滤波器的新方法,即使在信噪比(SNR)非常弱的情况下也能检测开始时间。该算法利用去噪滤波算法对背景噪声进行平滑处理。在所提出的算法中,我们使用MLoG掩模来过滤地震数据。之后,我们应用双阈值比较器来检测事件的开始时间。结果表明,所提算法能够准确检测微地震的起始...
五、拉普拉斯滤波器1、拉普拉斯滤波器概念 2、拉普拉斯滤波器的Matlab仿真 六、高斯带阻滤波器1、高斯带阻滤波器概念 2、高斯带阻滤波器的Matlab仿真 七、Matlab仿真源码 1、频域滤波imfreqfilter源码 2、理想低通滤波器ideal_filter源码 3、高斯低通滤波器imgaussflpf源码 ...
title('加窗')%% 一次CTRL+T%% 拉普拉斯高斯滤波 (有库函数) %这个是整体区域。img_gray=uint8(Gv); hsize=10;%滤波模板大小。自己可以修改sigma=0.4;%滤波系数sigma 自己修改会得到不同的效果图h = fspecial('log', hsize, sigma);%构造拉普拉斯_高斯滤波器,'log'是这个滤波器的标志img_filter0=double(...
高斯拉普拉斯滤波题参考解答说明空间域滤波过程。并利用常用的3 3高斯模板和拉普拉斯模板对下图进行滤 波,说明计算过程,画出计算结果,并同时说明你所采用的边界处理方法。 5 3 4 3 2 5 7 3 0 5 4 5 3 6 5 1 解: (1)图像空间域滤波过程如下: 对图像中的每一点(?? ??)重复下面的操作: (a)对预先...
高斯拉普拉斯滤波题参考解答说明空间域滤波过程。 并利用常用的3 3高斯模板和拉普拉斯模板对下列图进行滤 波,说明计算过程,画出计算结果,并同时说明你所采纳的界限办理方法。 5 3 4 3 2 5 7 3 0 5 4 5 3 6 5 1 解: (1)图像空间域滤波过程以下: 对图像中的每一点(??,??),重复下边的操作: (a)对...
( 2,2)进行类似的运算最后可以得到高斯均值滤波结果为 4.75, 4.18, 4.75,四舍五入后得到的结果为:常用的 3 3 拉普拉斯滤波模板可以写为以下形式: 0 1 0 w 1 4 1 0 1 0 如果采用收缩范围的处理方法,即处理时不对边缘进行滤波处理,保留原有图像的值,因为原图是 4 4 大小,所以在此只对中心的 2 2 ...