对于单级或者双极脉冲噪声非常有效,它是目前为止图像处理中最常用的一种顺序统计滤波器,重复的使用中值滤波器可能会使得图像模糊化,所以应该尽可能保持所希望的处理次数; 最大值和最小值滤波器: 中点滤波器:对于高斯和均匀随机分布这类噪声有最好的效果; 修正后的阿尔法均值滤波器:在包括多种噪声的情况下非常适用,...
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在本文中,我们提出了一种基于改进的高斯拉普拉斯(MLoG)滤波器的新方法,即使在信噪比(SNR)非常弱的情况下也能检测开始时间。该算法利用去噪滤波算法对背景噪声进行平滑处理。在所提出的算法中,我们使用MLoG掩模来过滤地震数据。之后,我们应用双阈值比较器来检测事件的开始时间。结果表明,所提算法能够准确检测微地震的起始...
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基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的一维时间序列平滑降噪(MATLAB)count = 1; for j=1:k:(length(Output))-max([m k]) Output_More_Smoothing(count)=(mean(Output(j:j+m-1))); count = count +1; end采用一种改进的高斯-拉普拉斯滤波器对一维时间序列进行平滑与降噪,运行环境为MATLAB R2018,测试了地震信号...
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