2350 -- 0:38 App 数字图像处理 | 平滑滤波之中值滤波法 8570 2 7:56 App 25. 3.3 高斯滤波 860 -- 2:08 App 高斯滤波简介 7547 1 9:22 App 4.2.2 空间滤波 5226 12 24:54 App 7.6边缘检测之拉普拉斯算子 8833 -- 6:49 App 7.算子总结 1万 3 12:32 App 图像梯度 41 laplacian(拉...
摘要: 精确识别地震的开始时间对于正确计算地震的位置和用于构建地震目录的不同参数至关重要。由于背景噪声,无法精确确定弱事件或微地震的P波到达检测。在本文中,我们提出了一种基于改进的高斯拉普拉斯(MLoG)滤波器的新方法,即使在信噪比(SNR)非常弱的情况下也能检测开始时间。该算法利用去噪滤波算法对背景噪声进行平滑...
高斯低通滤波器; 拉普拉斯滤波器:增强图像,可以起到边缘锐化的作用,使图像更清晰; 2.非线性空间滤波器(统计排序滤波器) 中值滤波器:使用非常普遍,对于一定的随机噪声,它提供了优秀的去噪能力,比小尺寸的线性平滑滤波器的模糊程度明显要低。中值滤波器对于处理脉冲噪声,也称为椒盐噪声非常有效,因为这种噪声是以黑白点...
深入解析：高斯拉普拉斯滤波的奥秘与应用 在图像处理的世界里，滤波器公式如高斯、图像二阶导数和LOG，宛如一个个神秘的工具箱，初识时或许令人眼花缭乱。让我们一起揭开这层迷雾，探索它们在实际操作中的运用。首先，让我们从基础的卷积操作开始：卷积与高斯滤波使用高斯滤波器进行卷积时，你可能会注意到，...
拉普拉斯滤波器的Matlab仿真六、高斯带阻滤波器 1、高斯带阻滤波器概念 2、高斯带阻滤波器的Matlab仿真七、Matlab仿真源码 1、频域滤波imfreqfilter源码 2、理想低通滤波器ideal_filter源码 3、高斯低通滤波器imgaussflpf源码 4、高斯高通滤波器imgaussfhpf源码 5、拉普拉斯滤波器imlapfilter源码 6、高斯带阻滤波器...
直接使用laplacian滤波模板滤波: >> f=imread('moon.tif'); >> w=fspecial('laplacian',0) >> g1=imfilter(f,w,'replicate'); >> imshow(g1) 效果并不理想,因为原图是一幅uint8类图像,输出结果仍为uint8类,所有像素均为正值,而拉普拉斯滤波模板中存在负值,变换结果中的所有负值被截掉了。
高斯拉普拉斯滤波题参考解答说明空间域滤波过程。并利用常用的3 3高斯模板和拉普拉斯模板对下图进行滤 波,说明计算过程,画出计算结果,并同时说明你所采用的边界处理方法。 5 3 4 3 2 5 7 3 0 5 4 5 3 6 5 1 解: (1)图像空间域滤波过程如下: 对图像中的每一点(?? ??)重复下面的操作: (a)对预先...
基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的信号降噪。基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的一维时间序列平滑降噪(MATLAB) count = 1; for j=1:k:(length(Output))-max([m k]) Output_More_Smo - 哥廷根数学学派于20240703发布在抖音,已经收获了9个喜欢,来抖音,记录美好生活!
title('加窗')%% 一次CTRL+T%% 拉普拉斯高斯滤波 (有库函数) %这个是整体区域。img_gray=uint8(Gv); hsize=10;%滤波模板大小。自己可以修改sigma=0.4;%滤波系数sigma 自己修改会得到不同的效果图h = fspecial('log', hsize, sigma);%构造拉普拉斯_高斯滤波器,'log'是这个滤波器的标志img_filter0=double(...
基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的平滑和降噪。基于一维改进高斯-拉普拉斯滤波器的平滑和降噪程序运行环境为MATLAB r2018a,采用一维改进高斯-拉普拉斯滤波器对一维信号进行平滑和降噪。程序测试了地震信号,微震信号,发动机气门正常振动信 - 哥廷根数学学派于20221130发布