在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP神经网络预测系统输出。 本章拟合的非线性函数为y=x12+x22y=x12+x22该函数的图形如下图所示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 t=-5:0.1:5; ...
BP神经网络应用到非线性系统的分类时,是通过对非线性函数进行拟合,得到一个系统建模,再通过非线性拟合的反向误差不断调整权重,从而得到一个根据训练数据拟合的分类预测结果。一般来说数据越丰富,网络层数越多,拟合效果也会有所提升,但当网络过多时也可能会适得其反。 BP神经网络在图像目标分类中的也存在应用,本示例...
P神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合_MATLAB智能算法.zip 美成**罪恶上传48KB文件格式zip P神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合_MATLAB智能算法.zip (0)踩踩(0) 所需:1积分
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 使用BP神经网络进行非线性函数的拟合,只需要将BP神经网络计算内核更换成其他即可套用在其他问题上,方便易改,推荐使用!! BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网...
Mo**us上传47KB文件格式zipmatlab 45.配套案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip (0)踩踩(0) 所需:1积分 springboot+vue3+uniapp的点餐小程序ordering-mini-program-master.zip 2025-02-25 05:00:19 积分:1 java原生态扫雷小游戏.zip ...
【matlab神经网络30个案例分析及源码】 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络...
2.4.5 网络拟合的局限性 2.5 MATLAB doc 回到顶部 2.1 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后...