BP神经网络参数设置函数。 net=newff(P, T, S, TF, BTF, BLF, PF, IPF, OPF, DDF) P:输入数据矩阵; T:输出数据矩阵; S:隐含层节点数; TF:结点传递函数。包括硬限幅传递函数hardlim、对称硬限幅传递函数hardlims、线性传递函数purelin、正切 型传递函数tansig、对数型传递函数logsig; 1 2 3 4 5 6 7 ...
3. 小结 BP神经网络应用到非线性系统的分类时,是通过对非线性函数进行拟合,得到一个系统建模,再通过非线性拟合的反向误差不断调整权重,从而得到一个根据训练数据拟合的分类预测结果。一般来说数据越丰富,网络层数越多,拟合效果也会有所提升,但当网络过多时也可能会适得其反。 BP神经网络在图像目标分类中的也存在...
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 使用BP神经网络进行非线性函数的拟合,只需要将BP神经网络计算内核更换成其他即可套用在其他问题上,方便易改,推荐使用!! BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学...
matlab源码 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip 上传者:baobingji时间:2023-06-10 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip_BP 拟合_非线性函数_非线性函数拟合_非线性拟合 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 上传者:weixin_42659194时间:2022-07-13 ...
2.4.5 网络拟合的局限性 2.5 MATLAB doc 回到顶部 2.1 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后...
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 使用BP神经网络进行非线性函数的拟合,只需要将BP神经网络计算内核更换成其他即可套用在其他问题上,方便易改,推荐使用!! BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学...