包括梯度下降BP算法训练函数traingd、动量反传的梯度下降BP算法训练函数traingdm、动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingda、动量反传和动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingdx、Levenberg_Marquardt的BP算法训练函数trainlm; BLF:网络学习函数。包括BP学习规则learngd、带动量项的BP学习规则learngdm; PF:...
title('BP网络预测输出','fontsize',12)ylabel('函数输出','fontsize',12)xlabel('样本','fontsize',12)%预测误差error=BPoutput-output_test;figure(2)plot(error,'-*')title('BP网络预测误差','fontsize',12)ylabel('误差','fontsize',12)xlabel('样本','fontsize',12)figure(3)plot((output_tes...
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。 上传者:Karamazov_时间:2022-05-03 matlab神经网络源码集锦-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 ...
matlab经典智能算法案例分析-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 上传者:reai2011时间:2018-03-30 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-内含matlab源码和数据集.zip BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-内含matlab源码和数据集.zip
title('非线性函数'); 回到顶部 2.2 模型建立 神经网络结构:2-5-1 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据,从中随机选择1900 组作为训练数据,用于网络训练,100组作为测试数据,用于测试网络的拟合性能。 回到顶部 2.3 MATLAB实现 2.3.1 BP神经网络工具箱函数 ...
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 使用BP神经网络进行非线性函数的拟合,只需要将BP神经网络计算内核更换成其他即可套用在其他问题上,方便易改,推荐使用!! BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学...