内容简介: 数据同化是一种最初来源于数值天气预报,为数值天气预报提供初始场的数据处理技术,现在已广泛应用于大气海洋领域。《数据同化:集合卡尔曼滤波(第2版)》系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法,重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章:第1章为概述;第2章对基本统计方...
同化卡尔曼滤波预报集合数值方法 本论文研究工作受国家自然科学基金项目(编号:40076010)和国家重点基础研究发展规划项目(编号:G1999043701)联合资助,在此一并表示感谢摘要本文利用集合卡尔曼滤波方法(EnKF EnsembleKalmanFilter)将渤黄海卫星遥感海表温度数据同化进M1Tgcm(MITgeneralcirculationmodel)模式,初步建立了集合卡尔曼...
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集合卡尔曼滤波数据同化方法在海温数值预报中的应用分析 本论文研究工作受国家自然科学基金项目(编号和 助,在此一并表示感谢 摘要 Kalman 本文利用集合卡尔曼滤波方法(EnKF,EnsembleFilter)将渤黄海卫星 circulation 遥感海表温度数据同化进M1Tgcm(MITgeneral model)模式,初步建立 了集合卡尔曼滤波同化系统,以用做渤黄海...
数据同化作为连接观测数据与数值模型的重要方法,可以有效提高模型的准确性. 集合卡尔曼滤波(EnKF)是众多数据同化算法中应用最为广泛的一种,可进行非线性系统的数据同化,并能有效降低数据同化的计算量. 本研究以太湖作为具体实例,选择 Delft3D-BLOOM 作为富营养化模型,在数值实验确定 EnKF 集合数为 100、观测误差方差...
数据同化:集合卡尔曼滤波 出版社:国防工业出版社 定价:62.40元 ISBN:9787118113150 豆瓣评分 目前无人评价 评价: 当前版本有售· ··· 京东商城 50.10元 购买纸质书 + 加入购书单
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集合卡尔曼滤波在浅水模式数据同化中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
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