集合卡尔曼滤波算法是一种集合数据同化算法,被广泛运用于气象预报、大气污染预报等领域。该方法是传统卡尔曼滤波方法的延申,克服了卡尔曼滤波仅限于处理线性问题的弱点,不再需要线性模型和伴随模式,而且解决了卡尔曼滤波方法对于预报误差协方差矩阵的估计问题。集合数据同化不仅可以给出最优估计的分析结果,还可以给出...
内容简介: 数据同化是一种最初来源于数值天气预报,为数值天气预报提供初始场的数据处理技术,现在已广泛应用于大气海洋领域。《数据同化:集合卡尔曼滤波(第2版)》系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法,重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章:第1章为概述;第2章对基本统计方...
集合卡尔曼滤波 经过前面的一系列铺垫,这一部分应该是千呼万唤始出来了,从这里开始讲现代数据同化中真正用到的算法,集合Kalman滤波(EnKF)。首先说Kalman滤波的缺点,从理论角度上说,Kalman滤波一套基于线性假设所得到的理论,而我们在第一章处所详细讲解的地球流体,完全是由非线性偏微分方程所控制的;从工程实践的角度...
《数据同化-集合卡尔曼滤波:第2版》是2017年04月国防工业出版社出版的图书,作者是(挪)盖尔埃文森。图书目录 第1章引言1 第2章统计学定义4 2.1概率密度函数4 2.2统计矩6 2.2.1期望值6 2.2.2方差7 2.2.3协方差7 2.3样本统计7 2.3.1样本均值8 2.3.2样本方差8 2.3.3样本协方差8 2.4...
集合变换卡尔曼滤波数据同化方法中的协方差局地化.docx,数据同化是通过对观测数据与预测值进行分析, 寻找一个当前物理状态的最优估计值(分析值), 作为数值预测模型初始条件的方法。作为连接数值模式和观测数据的技术手段, 数据同化在海洋科学领域得到了广泛关注。当前, 集合
系统设计集合卡尔曼滤波资料同化系统主要包括以下步骤:1、数据采集:从多个传感器、观测站等数据源收集观测数据,并进行必要的预处理,如格式转换、质量控制等。2、状态估计:利用集合卡尔曼滤波算法,将采集的观测数据与模型进行融合,得到状态估计值。3、误差估计:通过比较状态估计值与观测数据之间的差异,计算出系统误差和...
系统标签: 同化 卡尔曼滤波 预报 集合 数值 方法 本论文研究工作受国家自然科学基金项目(编号:40076010)和国家重点基础研究发展规划项目(编号:G1999043701)联合资助,在此一并表示感谢摘要本文利用集合卡尔曼滤波方法(EnKFEnsembleKalmanFilter)将渤黄海卫星遥感海表温度数据同化进M1Tgcm(MITgeneralcirculationmodel)模式,初...
了解陆表过程的主要研究内容以及陆面模型在生态水文研究中的地位和作用;熟悉模型的发展历程,常见模型及各自特点;理解Noah-MP模型的原理,掌握Noah-MP模型在单站和区域的模拟、模拟结果的输出和后续分析及可视化等方法;理解数据同化原理,掌握集合卡尔曼滤波数据同化算法,学会构建多源遥感数据同化框架,并掌握数据同化系统的区...
集合卡尔曼滤波数据同化方法在海温数值预报中的应用分析 本论文研究工作受国家自然科学基金项目(编号和 助,在此一并表示感谢 摘要 Kalman 本文利用集合卡尔曼滤波方法(EnKF,EnsembleFilter)将渤黄海卫星 circulation 遥感海表温度数据同化进M1Tgcm(MITgeneral model)模式,初步建立 了集合卡尔曼滤波同化系统,以用做渤黄海...
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