相对与传统的卡尔曼滤波(KF,KalmanFilter)方法来说,基于集合 的数据同化方法弥补了KF方法不能应用在强非线性系统中的缺陷,克服了KF 方法计算预报误差协方差困难的弱点,渐渐的在数据同化的领域中扮演主要的角 Kalman 色。它们主要包括:集合卡尔曼滤波(EnKf,EnsembleFilter)方法, Kalman 集合卡尔曼平滑(EnKS,Ensemble...
集合卡尔曼滤波在浅水模式数据同化中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
数据同化是一种初来源于数值天气预报,为数值天气预报提供初始场的数据处理技术,现在已广泛应用于大气海洋领域。《数据同化:集合卡尔曼滤波(第2版)》系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法,重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章:章为概述;第2章对基本统计方法进行了总结;第3...