还往往需要大量直接使用numpy等库来实现复杂的计算逻辑,这一方面破坏了对AI框架自身使用上的自洽,不再能将全部的计算逻辑完全承载在AI框架的逻辑执行图上,另一方面也使得每一次引入新的后端密码协议时都需要重新基于AI框架进行实现,这对于密码协议开发者来说成本很高。
雷峰网了解到,翼方健数正在计划推出一款基于隐私安全计算的“AI淘宝”。其首席市场官刘硕介绍,该平台可将不同的AI需求方、供给方,以及数据需求方与供给方连接,使得AI产业链上有着不同能力的企业发挥各自长处,满足不同的需求。 具体而言,该平台集合国内主流AI工具,平台内的AI企业及数据参与方可调取AI能力。与其...
为了平衡数据驱动创新和个人隐私保护之间的关系,隐私计算作为一项重要的AI能力,正在逐渐崭露头角,为数字...
AIGC崛起,有望成为隐私计算迎来“原爆点”的契机。 在技术层面,隐私计算不同技术路线正在走向融合,实现“1+1>2”的效果。与此同时,隐私计算与区块链、人工智能、工业互联网也逐步融合,尤其是隐私计算与硬件的结合已产生多款一体机等软硬件结合产品,预计将会越来越丰富。聚焦AIGC,当前业内均在尝试使用各种方式保护...
AIGC崛起,有望成为隐私计算迎来“原爆点”的契机。 在技术层面,隐私计算不同技术路线正在走向融合,实现“1+1>2”的效果。与此同时,隐私计算与区块链、人工智能、工业互联网也逐步融合,尤其是隐私计算与硬件的结合已产生多款一体机等软硬件结合产品,预计将会越来越丰富。聚焦AIGC,当前业内均在尝试使用各种方式保护...
今天我们探讨的是隐私计算这个比较宏观的问题,由于时间有限。我们主要聚焦在大数据AI领域的应用场景。 01隐私计算的背景和现状 1. 隐私计算的背景 隐私计算目前已经成为刚需。一方面,个人用户对个人隐私和信息安全的需求变强了。另一方面,有大量隐私安全相关的法律法规发布,例如欧盟的GDPR,美国的CCPA和国内的个人信息保护...
在可预见的未来,隐私安全计算或将与AI深度结合,帮助AI公司更快速发展。 翼方健数专供AI的解题方法 如张霖涛所言,隐私安全计算技术仍有不少问题等待被解决。 首先,隐私安全计算面临生态壁垒问题。 隐私安全计算行业内公司之间的技术不互通,数据模型在一个平台输出后,无法在另一家公司平台复用,导致新的“数据孤岛”问题...
伊人表示,可信AI或者说解决AI的信任问题是AI规模应用的前提,所以可信AI在整个企业应用中有着很重要的价值和前景。从技术角度看,技术提升带来产业提升,星环科技也根据市场需求研发了XAI可解释性以及隐私计算,以及MLOps模型运维组件等,基于软件帮助客户能够理解并信任模型,并且将模型能够真正应用到实际的生产环节中,...
利用隐私安全计算技术,翼方健数帮助有着“药物-细胞-基因”数据库的企业,如格物致和,与AI制药公司、生物医药研发技术公司,如燧坤智能达成供需合作,帮助数据所有者将数据的使用权和所有权进行分离,放心地对外赋权使用;针对招投标场景,翼方健数构建了一个AI验证平台,既保护了招标方的数据,也保护了投标方AI企业的模型。
大数据AI+隐私计算 应用实践 总结和展望 01 隐私计算的背景和现状 1. 隐私计算的背景 隐私计算目前已经成为刚需。一方面,个人用户对个人隐私和信息安全的需求变强了。另一方面,有大量隐私安全相关的法律法规发布,例如欧盟的GDPR,美国的CCPA和国内的个人信息保护法等,法规政策也逐渐从宽松走向严格,主要体现在权力权益、...