隐私计算并非单一的技术，而是包含多种隐私保护技术、隐私增强技术，是一系列技术的统称，涉及密码学、安全硬件、信息论、分布式计算等多个学科。“隐私计算”这个概念虽然诞生时间不长，但从其现代密码学的本质来看，其相关技术理论的研究有着相当的一段历史。从1949年香农开创现代密码学时代起，安全多方计算、零知识证...
AWS Nitro Enclaves 使用这项技术创建了适用于处理高度敏感数据(如个人识别信息)的隔离计算环境,同时保持其安全性和隐私性。 3.10 安全多方计算数据隐私保险库 数据隐私保险库隔离、安全地控制访问以管理、监视和使用敏感数据。它既是一种技术,也是一种架构设计模式。数据隐私保险库结合了多种 PET,如加密、令牌化和数...
在法律层面，可通过三方面措施健全平衡隐私计算各参与方利益、促进技术增益数据价值、保护数据主体综合权益的法律框架。其一是完善风险控制的外部审查制度。隐私计算的执行方案，必须经过独立的第三方机构审查，参与审查的专家委员会由具备相关技术背景、同各参与方无利益往来的专家组成。“专家会诊”不宜简单地将安全凌驾于...
隐私计算四大技术路线 首先需要明确的是,隐私计算并非单一的技术,而是包含多种隐私保护技术/隐私增强技术,涉及密码学、安全硬件、信息论、分布式计算等多个学科。 隐私计算基于其实现隐私保护的原理可分为密码学、可信执行环境、信息混淆脱敏、分布式计算四类路线,其中的主要代表技术有多方安全计算、差分隐私、匿名化、联邦...
隐私计算的技术优势使其在数据安全领域具有极强的应用空间。 1.隐私计算的技术优势。隐私计算是一个融合了人工智能、密码学和数据科学等诸多领域的跨学科技术体系,能够在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现对数据价值的挖掘和开发利用。隐私计算由多个参与方通...
隐私计算技术应运而生,成为保护数据隐私的重要手段。本文将介绍每个程序员都应了解的十大隐私计算技术,帮助大家更好地理解和应用这些技术。 1. 多方安全计算(Secure Multiparty Computation, MPC) 概述:MPC 是一种将计算任务分布在多个参与方之间,同时确保各方数据隐私不被泄露的密码学分支。它允许参与方在不共享原始...
数据隐私计算技术有: 一、同态加密; 二、安全多方计算; 三、差分隐私; 四、零知识证明; 五、同态哈希; 六、可搜索加密。这些数据隐私计算技术致力于在保护个人隐私的同时,允许数据进行有效分析和利用。本文将对其进行详细介绍,探讨它们的原理、应用领域和优劣势。
密码学是隐私计算技术的重要基础,在隐私计算的各个技术路线中经常被使用。密码学理论体系非常庞大且复杂,感兴趣的读者可参考《现代密码学及其应用》等图书扩展学习,本文仅对密码学的基础知识和隐私计算中常用密码学原语进行简单介绍。 在MPC 协议中,经常会...
隐私计算技术赋能数据要素发挥更大价值时，应处理好个人信息保护与利用的矛盾、数据流通中的主体不信任引发“囚徒困境”和处理个人信息的合法性基础问题。为此，通过明确隐私计算技术的法律属性，找寻隐私计算技术对接个人信息保护难题中的嵌合点，来揭示出隐私计算技术的内外部风险形态，最终提出筑牢隐私计算中处理个人信息的...