隐私计算技术可以在保护隐私安全的前提下实现数据可信流通,最小化数据泄露的可能性,从而极大地促进数据流通的发展和降低安全风险,实现整体社会价值最大化。然而,在实际应用中,各场景中的参与方信任程度不同、数据类型不同,各方在不同场景里需要达到的数据可控程度也是不同的,一味追求绝对安全或者忽视安全都是不可取的。
从技术实现原理上看,隐私计算主要技术选型分两类,第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以可信执行环境为代表的基于硬件的隐私计算技术。 1.基于密码学的隐私计算技术提供更加安全的多方联合计算能力 密码学技术众多,包括多方安全计算、同态加密、差分隐私和联邦学习等,目前主要以多方安全计算...
“隐私计算技术所具有的‘原始数据不出库、数据可用不可见’‘数据使用可控可计量’以及‘计算分布式、监管有中心’等特征和优势,有助于在保证数据归属清晰的同时解决数据安全问题,契合了公共数据有序开放的需求。”《白皮书》写道,使用隐私计算能推动高价值、低风险的公共数据供给,推动兼顾安全性与灵活性的公共数据利用,...
隐私计算产品通用安全的场景应用: 探讨了隐私计算技术在金融、通信和教育等领域的应用,并提出了根据合作机构间的信任度和流通数据的重要程度来定义的安全分级建议。 金融领域的隐私计算应用 通信领域的隐私计算应用 教育领域的隐私计算应用 安全等级的确定和影响因素 总的来说,本报告为隐私计算技术的研究和应用提供了一...
在1月12日举行的“隐私计算合规座谈会”上，中国信通院云大所总工程师王蕴韬介绍，白皮书阐述了隐私计算的五点合规价值。“有助于参与者履行法定的安全保障义务；有助于践行最小必要原则，防止数据滥用；有助于实现一定条件下的匿名化；有助于减轻授权同意的合规隐患；有助于开发数据的使用价值。”蚂蚁集团作为...
2022年12月28日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的“2022可信隐私计算峰会”在京召开。会上发布了由“隐私计算联盟成员-京东科技”牵头主编的行业白皮书《隐私计算白皮书(2022年)》,主要涉及隐私保护计算(简称 隐私计算,下同)概况、技术...
该份白皮书由数字中国研究院(福建)、数牍科技以及复旦大学数字与移动治理实验室联合编撰,旨在探讨隐私计算如何在数字化发展的背景下降低公共数据开放与利用的风险,安全合规地推动数据的高质量供给与有序利用。报告指出:隐私计算作为一种新兴的数据安全技术,有望成为平衡公共数据开放价值与风险的助推器,能够在保护多个参与...
隐私计算医疗应用白皮书(2022) 2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列,作为一种新型生产要素参与分配。 2022年1月,国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》,提出探索“原始数据不出域、数据可用不...
《白皮书》指出，在市场需求与法律政策的共同作用下，催生了“隐私保护计算” （Privacy Preserving Computing，又称“隐私计算”）这一新型可信数据流通技术。隐私计算技术可在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据的分析计算，对于解决传统数据流通模式下存在的隐私保护问题具有重要意义。《白皮书》梳理了隐私计算技术体系...
3月22日,北京金融信息化研究所在首届中国金融业密码技术应用大会发布了《隐私计算金融应用白皮书(2022)》,推动隐私计算技术在金融业的合规与创新应用,助力提高金融网络安全与数据安全水平。 一 报告概述 《隐私计算金融应用白皮书(2022)》主要介绍了数字经济和数据要素的相关内容。在数字经济时代,数据作为最活跃的生产要...