隐私计算(Privacy-preserving computation)是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术[1]。隐私计算的主要特点包括:“数据可用不可见,数据不动模型动”、“数据可用不可见,数据可控可计量”、“不共享数据,而是共享数据价值”等。二、目前隐私计算的主要技术手段 (一)基于...
隐私计算的主要风险 隐私计算虽在破除行业壁垒、化解信息孤岛方面具有得天独厚的优势,但当前各项技术面临通信开销大、性能效率低、传输复杂度高、与主流技术体系磨合不佳等瓶颈,且存在三方面的系统性风险。 对公共安全等方面构成威胁。隐私计算是嵌入数据处理环节的基础性技术,应用不当极有可能造成传统算法歧视...
隐私计算(Privacy Computing)是一种保护个人隐私的计算模式,它采用一系列加密技术、安全协议和算法来保护数据隐私。随着互联网技术的发展,数据在各个领域的应用越来越广泛,而数据泄露、滥用等问题也愈加突出。隐私计算的出现为数据安全提供了有效的解决方案。在隐私计算中,数据的加密和解密过程都在本地进行,不会在...
隐私计算(Privacy compute)是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。此前,达摩院认为,全域隐私计算将成为安全领域的基石性技术。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展,...
一、什么是隐私计算 隐私计算是多种技术的统称,目的是为了让多个数据拥有者,在不暴露数据本身的前提下,实现数据的共享、互通、计算、建模,最终产生超出自身数据的价值,同时保证数据不泄露给其他参与方。 相比传统数据安全的方式,这里面的隐私计算是完全依赖技术手段的,从根源上切断对人的信任。实现参与方之间的可用不...
一、什么是隐私计算? 隐私计算(Privacy Computing)是指面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私信息描述、度量、保护、隐私分析复杂性等方面的可计算模型与公理化系统。[1]隐私计算的另一表述是隐私保护计算(Privacy-Preserving Computation),指的是在保障数据隐私的前...
私计算(Privacy-Enhancing Computation)亦可称为隐私计算,它是一类技 术的统称,用于数据融通共享处理过程...
隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。 隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度...