多个随机变量的函数 已知随机向量 (X_1,X_2,,,X_p)的 联合分布 == 等价于 已知随机变量 X_1,X_2,,,X_p 的分布 问题一 已知函数 U = f(X_1,X_2,,,X_p) 的函数关系,其中 f 函数为实值变量函数,求 U 的 概率分布 如果(X_1,X_2,,,X_p) 为离散型数据 P(Z=z ) = \sum\limits_...
1.随机向量 1.1 数学期望 1.2 协方差矩阵 1.3 高斯/正态分布 2.多维高斯/正态分布 2.1 高斯推断 2.2 高斯随机变量的线性变换 2.3 高斯分布的独立性和不相关性 2.4 高斯分布的归一化积 2.5 高斯分布的非线性变换 这一讲描述随机向量(期望、协方差矩阵、高斯/正态分布)、多元高斯/正态分布(高斯推断、独立性和...
第2 章 随机向量 ?第2.1节 随机向量及其分布 ?第2.2节 随机向量的联合分布函数 返回 返回 第2.1节 随机向量及其分布 一、n 维随机向量以 n 个随机变量 X1,X2,…,Xn 为分量的向量 X=(X1,X2,…,Xn)称为 n 维随机向量。以下主要研究二维离散型及连续型随机向量的情形。 返回 二、离散型随机向量的联合...
称为二维随机向量(X,Y)的分布函数或称为随机变量X和Y 的联合分布函数．3.1二维随机向量及其分布函数 二维随机向量的分布函数具有以下几条基本性质：1.有界性：0F(x,y)1；且对任意固定的y,F(,y)limF(x,y)0,x 对任意固定的x,F(x,)limF(x,y)0y F(,)limF(x,y)0(x,y)(,)F(,)limF(x,y)1...
独立随机向量 独立随机向量（independent random vectors）是一类重要的随机向量。定义 指随机向量相互之间具有独立性。设 是 上的随机向量，如果对于任意 ，有 则称 是相互独立的随机向量。
离散型随机向量(discrete random vector)类重要的随机向量。中文名 离散型随机向量 外文名 discrete random vector 如果n维随机向量泞_峪1,之... ,最多只能取有穷或可数个不同值x; _ (x;x;2...,x;.,) (i=1,2,...),相应的概率记为 离散型随机向量则称该随机向量为离散的.它满足: 1. p,i (i=...
联合概率分布表:以二维表格形式表示二维离散型随机向量的概率分布。边缘概率分布:联合概率分布的某一行或某一列的和。连续型随机向量的概率密度函数定义二维随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y),如果存在一个非负可积的二元函数f(x,y),使得对任意实向量(x,y),有...
第三章随机向量 §3.1随机向量的分布 一、随机向量及其分布函数 n维随机向量：书P72定义3.1联合分布函数：书P72定义3.2 我们主要讨论二维情形 1、二维随机变量 设X和Y是定义在(Ω,P)上的两个随机变量,则称（X，Y）为二维随机变量或二维随机向量。二维随机变量的例子 ⒈考察某地区成年男子的身体状况，令 X：...
【积的分布】二元连续随机向量 (\xi,\eta) 的联合密度函数为 p(x,y) , \zeta={\xi}{\eta} ,则 \zeta 的密度函数为? 【解答】 \zeta 的分布函数为 F(z)=P\{\zeta<z\}=P\{\xi\eta<z\}=\displaystyle\iint\limits_{xy<z}p(x,y)\mathrm{d}x\mathrm{d}y \tag1 =\displaystyle\int_...