重特征值是指一个特征值在矩阵的特征多项式中重复出现,其重复次数称为重数,且对应线性无关的特征向量的数量最多为该重数。以下是关于重特征值的详
重特征值指在矩阵的特征多项式中重复出现的特征值,其重复次数称为重数。这一概念在分析矩阵对角化、特征向量结构等问题中具有重要作用。以下从定义
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首先，设 A 是一个 n 阶方阵，λ 是 A 的一个 K 重特征值，k 是 A 的特征值 λ 的代数重数。
若特征值a的重数是k，则 n-r(A) <= k。设A为n阶矩阵，根据关系式Ax＝λx，可写出（λE－A）x＝0，继而写出特征多项式｜λE－A｜＝0，可求出矩阵A有n个特征值（包括重特征值）。将求出的特征值λi代入原特征多项式，求解方程（λiE－A）x＝0，所求解向量x就是对应的特征值λi的特征...
在矩阵理论中,多重特征值指某个特征值在矩阵的特征多项式中重复出现的情况。这种现象不仅影响矩阵的数学性质,还在物理、工程等领域具有实际意义。
就是解特征多项式时，有多少重根就是多少重特征值，例如特征多项式为（z-1）^2=0，解出z=1就是2重特征值 若特征值a的重数是k，则 n-r(A)
如有3个特征向量，其特征值恰好都是a,便会有a是三重根的现象，但是这三个特征向量是不是线性无关的...
这个题的0为啥是n重..A是n阶矩阵,根据特征方程的定义,一定是一元n次方程,在复数范围内一定有n个解,即n个特征值对于任一特征值,不妨设为k,对应的一个特征向量为x必有Ax=kx左乘A可得(A^2)x=A(kx)=k(Ax
n重特征值是高等代数里面的一中特殊的叫法，是一个定理，即一个K阶矩阵有k个特征值，如果这k个特征值有n个相同，那么这个特征值就叫做n重特征值。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称。高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充，引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量，比如最基本的有...