发现问这个问题的人很多,但讲这个问题的人很少,所以录个视频回答一下这个,希望对大家有帮助!, 视频播放量 13947、弹幕量 138、点赞数 416、投硬币枚数 100、收藏人数 288、转发人数 40, 视频作者 考研竞赛凯哥, 作者简介 为往圣继绝学,相关视频:求矩阵的特征值和特征
n重特征值是高等代数里面的一中特殊的叫法，是一个定理，即一个K阶矩阵有k个特征值，如果这k个特征值有n个相同，那么这个特征值就叫做n重特征值。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称。高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充，引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量，比如最基本的有集...
设A为n阶矩阵，\lambda_{1}是它特征值（重根），\alpha_{1}~\alpha_{m}分别为其m个线性无关的...
1、A是三阶矩阵，r(A)=1，说明矩阵A行列式为0，根据矩阵行列式的值=所有特征值的积得出：矩阵A必定有一个特征值为0；2、由 r(A)=1，得出AX=0的基础解系含3-1=2个向量，所以矩阵A的属于特征值0的线性无关的特征向量有2个；所以0至少是A的2重特征值；3、由于 A 的全部特征值的和等于 A...
解析 就是解特征多项式时,有多少重根就是多少重特征值,例如特征多项式为(z-1)^2=0,解出z=1就是2重特征值结果一 题目 数学中的k重特征值什么意思 答案 就是解特征多项式时,有多少重根就是多少重特征值,例如特征多项式为(z-1)^2=0,解出z=1就是2重特征值相关推荐 1数学中的k重特征值什么意思 ...
在特征值分解过程中，每个特征值对应着一个特征向量。然而，对于重复的特征值，矩阵A可能拥有多个线性无关的特征向量，这就意味着特征值的几何重数可能大于其代数重数。这里，k的值即表示特征值的几何重数。理解矩阵的k重特征值对深入研究矩阵的性质和行为至关重要。它能帮助我们了解特征空间的复杂性，...
k重特征值的意思是指：一个特征值λ对应的特征向量有k个线性无关的特征向量。接下来对k重特征值进行详细解释：一、特征值与特征向量的基本概念 在矩阵运算中，特征值和特征向量是描述矩阵性质的重要概念。对于一个给定的线性变换矩阵A，其特征值是满足方程Ax = λx的非零向量x对应的值λ。其中，向量...
设A为n阶矩阵，根据关系式Ax=λx，可写出(λE-A)x=0，继而写出特征多项式|λE-A|=0，可求出矩阵A有n个特征值（包括重特征值）。设有n阶矩阵A和B，若A和B相似（A∽B），则有：1、A的特征值与B的特征值相同——λ(A)=λ(B)，特别地，λ(A)=λ(Λ)，Λ为A的对角矩阵。2、A的...
这与A的阶没关系，只要A的线性无关的特征向量个数达不到 n(A的阶)个，A必有重特征值。注意：特征向量为非零列向量。A是方阵。从特征向量和特征值的定义中还可以看出，特征向量所在直线上的向量都是特征向量。特征值和特征向量表达了一个线性变换的特征。在物理意义上，一个高维空间的线性变换可以...
在数学领域有一个概念，叫做特征值，它是一个矩阵所对应的线性变换下的不变量，表示该变换在某个方向上的伸缩比例。通俗来说，特征值就是一个矩阵的重要信息之一，它告诉我们这个矩阵进行线性变换时的缩放比例。而k重特征值则是指特征值在某个数域上有k个线性无关的特征向量，也就是k个不同的特征值...