通过信号的频域分析可以获得轴承振动信号在频域内的频率成分分布,即信号的频谱,从中能够提取与轴承故障相关的频率成分幅值与相位,是信号分析中最根本的方法之一。常见的频域分析方法一般有:傅里叶谱分析、解调谱分析和倒频谱分析等。 傅里叶谱分析是可以直观展示信号在整个谱频率域分布状态的方法。通过傅里叶变换后,将信号从时域转换到频
1、轴承振动信号-时域波形 为了提高频谱图分辨率,我们时域波形的采样点数为122400(大概10秒钟的数据),如下图所示。 内圈时域波形图 局部放大图 根据时域波形图我们可以看到因此根据时域波形的形态我们可以初步我们得到时域波形受到转频调制。 红色箭头的两个冲击间隔时间为1.141-1.11=0.031s,转换为频率即1/0.031=32.26...
滚动轴承故障振动信号的本质是周期性冲击响应,其特性受故障位置、载荷分布及转速影响。根据Hertz接触理论,滚动体与内外圈接触区应力集中会导致局部剥落,进而激发高频共振(通常为1~10kHz)。国际标准ISO 15243将轴承故障分为疲劳剥落、磨损、电蚀等六类,其中剥落占比达70%(文献:ISO 15243:2...
基于改进滤波算法的轴承故障检测:通过改进的小波阈值降噪算法与S-G滤波器对原始振动数据进行预处理,降低信号的噪声成分,并通过时域波形、频谱特征、包络解调与理论经验对复杂机组下的轴承振动信号进行故障检测。 店铺热推 店铺好货 精选产品 查看详情 ￥450.00 河南 SKF 别克 雪佛兰 ...
内圈划伤。轴承内圈轴向故障存在周期性冲击，尺寸较小时，冲击特征易被掩盖。相比于轴向划伤，周向划伤的振动信号无明显冲击特征。由包络谱可知：当轴承内圈存在轴向划伤时，包络谱中内圈故障特征频率fi及其倍频成分突出，同时存在转频fr为间隔的边频带；当轴承内圈存在周向划伤时，包络谱中内圈故障特征频率fi比较突出。内...
正因如此，圆柱滚子轴承在减速机、滑轮组、印刷机械等多个领域都发挥着至关重要的作用。振动分析中的关键指标 在轴承的状态监测和故障诊断中，振动信号分析是不可或缺的一环。其中，振动的位移、速度和加速度是核心的物理量。了解这三者的本质差异和相互关系，对于选择合适的分析方法和指标至关重要。因此，本文将深入...
1.1 振动信号数据通常以时域显示 在轴承故障数据集振动信号的时域表示中，通常将时间作为横轴，振动信号...
一、振动信号与轴承故障的关联机制 轴承在磨损或损伤状态下会产生特定频段的振动信号,这些信号在幅值、频率及相位上均呈现异常特征。通过加速度传感器采集原始振动数据,经傅里叶变换等算法处理后,可提取出与故障类型直接相关的特征频率。 二、诊断系统的关键...
将轴承的水平振动信号和竖直振动信号结合分析,可以更加全面地了解轴承的工作状态和潜在问题。具体来说,结合分析可以实现以下几个方面的功能: 1. 提高故障诊断的准确性:水平振动和竖直振动的结合可以揭示轴承在多个方向上的运动状态,从而更准确地判断轴承是否存在故障。 2. ...
基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法-主轴承振动信号的代表性时域特征参数极限学习机（ELM）、改进...