表1滚动轴承特征频率表(假定外圈固定、内圈旋转) 二、正常轴承的振动信号特征 正常的轴承也有相当复杂的振动和噪声,有些是由轴承本身结构特点引起的;有些和制造装配有关,如滚动体和滚道的表面波纹、表面粗糙度以及几何精度不够高,在运转中都会引起振动和噪声。 1.轴承结构特点引起的振动 滚动轴承在承载时,由于在不...
轴承内圈轴向故障会产生周期性冲击,尺寸较小时,冲击特征可能被掩盖。周向划伤的振动信号则无明显冲击特征。包络谱分析显示,轴向划伤时,内圈故障特征频率及其倍频成分突出,同时存在转频为间隔的边频带;周向划伤时,内圈故障特征频率较为突出。2️⃣ 内圈磕碰💥 电机轴承内圈磕碰故障的时域波形无明显冲击性信号。包络谱...
通过信号的频域分析可以获得轴承振动信号在频域内的频率成分分布,即信号的频谱,从中能够提取与轴承故障相关的频率成分幅值与相位,是信号分析中最根本的方法之一。常见的频域分析方法一般有:傅里叶谱分析、解调谱分析和倒频谱分析等。 傅里叶谱分析是可以直观展示信号在整个谱频率域分布状态的方法。通过傅里叶变换后,将...
在轴承故障数据集振动信号的时域表示中，通常将时间作为横轴，振动信号的幅值作为纵轴。具体来说：横轴（X...
振动信号是轴承故障检测中最常用的信号之一。当轴承发生故障时,产生的振动信号会表现为轴承局部振动,通过分析振动信号可以诊断出轴承是否故障以及故障类型。 在实际应用中,通常使用加速度传感器、速度传感器和位移传感器等设备进行振动信号采集。通过采集到的振动信号数据,可以使用FFT、时域、频域和小波等算法...
MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断为实现滚动轴承的预测性维修,则需要对其失效过程数据进行研究。其中基于振动信号的诊断技术得到了广泛应用,因为振动是旋转机械故障主要的外在表现形式,对轴承的状态变化响应速度快,包含了轴承运 - 哥廷根数学学派于20
一、轴承振动信号的特点 1. 高频信号 轴承振动信号的高频部分通常在数千赫兹以上,反映了轴承的表面状况和磨损情况。这部分信号受到轴承材料和制造工艺的影响较大,通常表现为噪声信号,难以进行有效的分析和诊断。 2. 低频信号 轴承振动信号的低频部分通常在数十赫兹以下,反映了轴承的内部结构和变形...
健康滚动轴承的振动信号特征显著且稳定,主要体现为以下几点:首先,信号形态平稳,无剧烈波动,保持在一定范围内;其次,频率分布集中,主要位于10Hz至3000Hz之间,振动加速度低于0.1g;再者,信号随转速变化呈现线性趋势,转速增加时频率相应提升;此外,关键波形特征对称、周期稳定、幅值及相位均表现规律;最后,还具备幅频响应均匀、...
轨迹分析通常用于检测轴承的摆动故障。 (二)频域分析 频域分析主要包括频谱分析和阶次分析。 1.频谱分析:通过对振动信号进行傅里叶变换,可以得到其频谱图。对频谱图进行分析,可以准确判断轴承故障的类型和程度。常用的频谱分析方法有峰值分析法、快速傅里叶变换法、小波变换法等。 2.阶次分析:通...
1.基波振动信号:指滚动轴承在旋转过程中产生的基本振动信号。这个信号是通过测量轴承外圈的振动加速度或速度得到的,主要反映了轴承的整体运动状态。 2.高次谐波振动信号:由于滚子与内外圈之间的摩擦和碰撞,会产生高次谐波振动信号。这些高次谐波成分的频率是基波频率的整数倍,例如2倍频、3倍频等。高次谐波信号的存在...