德国帕德博恩轴承数据集是德国帕德博恩大学于2016年为助力使用数据驱动分类方法,根据电机电流信号进行机电驱动系统轴承损坏状况监测研究而公开的数据集。数据集包含三种损伤类型的滚动轴承在图 1所示实验台上于四种工况条件下运行所采集的电流信号和振动信号。下面对数据做简要介绍,对详细内容感兴趣的读者可自主阅读参考文献[...
目前，振动信号的处理方法因其易于检测与分析，广泛应用于多种方法之中。本报告利用帕德博恩轴承数据集，结合滚动轴承振动信号进行时域、频域与时频域分析，以期揭示故障信息。德国帕德博恩大学提供的数据集，旨在助力使用数据驱动分类方法监测机电驱动系统中的轴承损害情况，包含三种损伤类型（人工损伤、真实损伤与...
1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法,已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像, 语言处理方面取得了较好的效果,在机械故障诊断方面也有很好的效果; 2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 ...
内圈划伤。轴承内圈轴向故障存在周期性冲击，尺寸较小时，冲击特征易被掩盖。相比于轴向划伤，周向划伤的振动信号无明显冲击特征。由包络谱可知：当轴承内圈存在轴向划伤时，包络谱中内圈故障特征频率fi及其倍频成分突出，同时存在转频fr为间隔的边频带；当轴承内圈存在周向划伤时，包络谱中内圈故障特征频率fi比较突出。内...
信号的小波包能量谱计算。信号的小波包能量谱计算(以轴承振动信号为例,Python环境) 小波变换将无限长的三角函数换成了有限长的、具有衰减性的小波基函数,这样既能够获取频域信息,也可以获取时域信息。优于Fourier分析的是,它在时域和频域同时具有良好的局部化性质。小波分析是一个时间和频率的局域变换,因而能有效地从...
MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断为实现滚动轴承的预测性维修,则需要对其失效过程数据进行研究。其中基于振动信号的诊断技术得到了广泛应用,因为振动是旋转机械故障主要的外在表现形式,对轴承的状态变化响应速度快,包含了轴承运 - 哥廷根数学学派于20
MATLAB环境下滚动轴承故障模拟振动信号生成方法在工程实际中,故障轴承往往是多个故障并存的情况。复合故障信号由于信号之间相互抵消、叠加,导致故障信号十分复杂,难以作出准确的诊断。因此,如何对于复合故障进行有效的诊断,一直都是研究者重点关注的问题。机械故障诊断学经过数十年的发展,在研究内容上基本可以划分为信号获取...