%超松弛(SOR)迭代法,计算线性方程组的解function[x,k]=SOR_iteration(A,b,x0,w,tol)% tol为输入误差容限,x0为迭代初始值% 默认最多迭代300次,超出300次会给出警示max=300;if(w<=0||w>=2)% MATLAB中error语句用于报错跳出,并可以给出相应提示error('错啦!w的值不符合要求');% 在MATLAB中遇到retur...
——塞林格《麦田里的守望者》我们都是大海中的一叶扁舟，随波逐流。——赫尔曼·黑塞《悉达多》生活像...
C语言编程中，使用超松弛迭代法（SOR）求解方程组是一种有效的数值计算方法。这种方法特别适用于大规模线性方程组的求解，能够通过迭代的方式逐步逼近方程组的精确解。超松弛迭代法的基本思想是，在每次迭代时，通过引入一个松弛因子ω，以加速收敛过程。这个松弛因子的选择对于提高算法的收敛速度至关重要。...
超松弛迭代法最早由美国数学家David M.Young于1950年提出。当时，他受到高斯-赛德尔迭代法的启发，希望通过引入松弛参数来提高迭代的收敛速度。这个想法是在每次迭代时，对于每个未知数，根据已知的值和方程组来更新它的值，而不是等到所有未知数都计算完毕再更新。这样可以更快地逼近方程组的解。然而，Young的初始提案...
🌍如今,这种情绪在现代社会中愈发普遍,人们面对各种压力,选择用松弛的姿态来面对自我和世界,这无疑是一种勇敢的选择!📍八大画廊的新展《超松弛》正是以此为主题,通过艺术作品展现现代人内心的复杂情感与挣扎。不妨亲自前往参观,感受这场别开生面的艺术盛宴!
超松弛迭代法的技术流程如下: 1.定义初始参数:设置参数的初始值x0。 2.迭代:通过迭代公式X[i + 1] = (1–λ) X[i] +λF(X[i])来更新X[i],得到新的迭代值。 3.收敛:检查超参数δ和终止准则,查看目标函数值是否趋于收敛。 4.调整超参数:如果目标函数值没有收敛,则可以尝试调整超参数X0和λ来降低...
超松弛迭代法，即SOR方法，旨在提高迭代解线性方程组的效率。通常，雅可比和高斯-赛德尔迭代法收敛速度较慢，因此在工程应用中并不普遍。为了加快收敛速度，我们引入超松弛迭代法。该方法的核心在于调整迭代过程中的松弛因子，以加快收敛。严格对角占优矩阵是确保SOR方法收敛的关键，其特征是主对角线元素的模...
逐次超松弛(SOR)迭代法概述 一、方法背景 逐次超松弛迭代法是高斯-塞德尔迭代法的一种变种,是为了解决线性方程组的一种迭代方法。由David M. Young,Jr.和Stanley P. Frankel于1950年提出,主要为了实现在计算机上求解线性方程组。逐次超松弛迭代法从高斯-塞德尔迭代出发,加入了ω作为松弛因子,加快了迭代的收敛速...
超松弛迭代法例题 超松弛迭代法是解决线性方程组的一种有效方法。相比于传统迭代法,超松弛迭代法具有更快的收敛速度和更高的计算精度。它的基本思想是在传统迭代法基础上引入一个松弛因子,对迭代方程进行加权处理,从而达到更快的收敛速度。 以解决下列线性方程组为例: 3x1 + 0.1x2 - 0.2x3 = 7.85 0.1x1 + ...
01 宜竹宜松，宜山宜溪。有月与风，无适不宜。——王质《栗里华阳窝辞 栗里琴》02 抛岁月，卧烟霞，在处江山便是家。——德成《拨棹歌 其五》03 纷吾独无闷，高卧喜闲居。——王绩《端坐咏思》04 有诗有酒有高歌，春色年年奈我何。——司空图《有赠》05 相逢一醉饱，独坐数行书。小池聊养鹤，闲田...