基于超效率SBM模型和GML指数法,以2010—2019年资源型产业393家沪深上市公司数据为样本,采用面板模型探究绿色税收对企业绿色转型的影响.研究发现:绿色税收能够显著促进资源型企业绿色转型,且促进程度随着产权性质,区域经济发展水平及企业规模的不同而存在差异,该结论在经过一系列稳健性检验后仍旧成立.进一步研究表明,绿色...
iDEA操作视频:非期望产出超效率SBM-GML模型,可以计算SBM相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP共计5条视频,包括:SBM-DEA测算效率操作视频、SBM-DEA-ML测算ML、GML指数操作视频、SBM测算截面数据、时间序列数据效率值操作演示等,UP主更多精彩视频,请关注
对于GML指数和ML指数的计算，SBM-GML模型是基于Kaoru Tone（2001）提出的，而GML-DDF和SBM-DDF模型则分别由Fukuyama&Weber（2009）和Rolf Fare&Grosskopf（2010）提出。这三种模型各有特色，具体选择应根据实际需求和数据特性决定。在计算全要素生产率方面，GML指数被广泛应用，它能帮助我们理解非期望产出对...
01.iDEA一款用于计算非期望产出超效率SBM效率SBM-ML/SBM-GML指数模型的新软件更新说明:①新增无解解决方案MaxDEA中的FPA功能②优化全局效率计算方案, 视频播放量 3799、弹幕量 0、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 65、转发人数 16, 视频作者 ZSFFGZS, 作者简介 ,相关
GML指数计算,绿色全要素生产率,可分解为EC(技术效率变动)、TC(技术进步),SBM-GML、SBM-DDF、GML-DDF、EBM-GML均有 01:40 【最新】NDDF模型测算城市生态效率(DEA),详细教学,附代码+数据 08:10 城市生态效率年度数据(2006-2019),有超效率SBM、EBM,测算结果,4种投入,3种期望产出,3种非期望产出 02:47 ...
GML指数、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码,代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数,三种GML指数均可测算,计算结果准确可靠,有详细的使用步骤,以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作,有什么问题都可以找我,为了照顾不懂matlab的...
01.iDEA一款用于计算非期望产出超效率SBM效率SBM-ML/SBM-GML指数模型的新软件(更新说明:①新增无解解决方案MaxDEA中的FPA功能) 8653 -- 2:47 App 城市生态效率年度数据(2006-2019),有超效率SBM、EBM,测算结果,4种投入,3种期望产出,3种非期望产出 4.9万 133 20:58 App 【Dearun】数据包络分析(DEA)方法(含...
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【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建"绿色发展效率-全要素生产率GML指数"矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足.【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020...
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