ML指数是考虑非期望产出DEA模型计算的M指数。GM指数是通过全局DEA模型计算的M指数,而GML指数自然的就是考虑非期望产出的全局DEA模型计算的M指数。全局DEA模型是以所有年份所有省份数据构成的生产前沿面,也就是说,所有数据只有一个前沿面。而普通的DEA模型都是通过每一年的所有省份建立的生产前沿面,即一年一个前沿面...
此时可选中‘超效率SBM’复选框，即使用超效率SBM模型进行分析使用，超效率SBM模型仅针对SBM模型中效率值...
📊 大小: 64KB 📊 超效率SBM模型: 包括CCR,BCC,M指数,超效率DEA,SBM系列(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等) 长图0 0 发表评论 发表 作者最近动态 朝俞Maggie小怪云 2024-12-17 99%的男人都被这款保时捷壁纸迷住了! ...全文 +2 朝俞Maggie小怪云 2024-12-17 再也不怕爸妈不会用手机了!📱...
对于GML指数和ML指数的计算，SBM-GML模型是基于Kaoru Tone（2001）提出的，而GML-DDF和SBM-DDF模型则分别由Fukuyama&Weber（2009）和Rolf Fare&Grosskopf（2010）提出。这三种模型各有特色，具体选择应根据实际需求和数据特性决定。在计算全要素生产率方面，GML指数被广泛应用，它能帮助我们理解非期望产出对...
【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建"绿色发展效率-全要素生产率GML指数"矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足.【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020...
基金 国家重点研发计划项目“清洁空气管理评价关键技术研究”(2017YFF0211805)。 关键词 大气环境效率 超效率SBM模型 GML指数 时空分异 atmospheric environment efficiency super-SBM model GML index spatial-temporal difference 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程] 登录...
数据包络分析(DEA)的Matlab代码,各种模型都可以做,包括CCR,BCC,SBM系列模型(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等)。这套DEA模型的MATLAB代码很好,操作简便,只需导入数据,设置好相应参数,就可以得到想要的结果,并且计算结果可以自动导出到Excel表格,方便好用。
摘要：基于超效率SBM模型和GML指数法，以2010—2019年资源型产业393家沪深上市公司数据为样本，采用面板模型探究绿色税收对企业绿色转型的影响。研究发现：绿色税收能够显著促进资源型企业绿色转型，且促进程度随着产权性质、区域经济发展水平及企业规模的不同而存在差异，该结论在经过一系列稳健性检验后仍旧成立。进一步研究...
【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,...
数据包络分析(DEA)的Matlab代码,各种模型都可以做,包括CCR,BCC,SBM系列模型(超效率,非期望产出,ML指数,GML指数等)。这套DEA模型的MATLAB代码很好,操作简便,只需导入数据,设置好相应参数,就可以得到想要的结果,并且计算结果可以自动导出到Excel表格,方便好用。