iDEA Ultra数据包络分析软件支持CCR/BCC/SBM/EBM/超效率/非期望产出/ML/GML指数/窗口DEA 4253 -- 5:41 App 07.面板数据有非期望产出的超效率SBM模型——ML、GML、Malmquist指数测算 2027 -- 2:29 App Dearun数据包络分析和SBMrun非期望产出SBM安装教程 3860 -- 0:37 App DEAP2.1:DEA软件下载指南 12.9...
目前,DEA模型可以计算的比较常见的生产率指数(Productivity Index)分别为Malmquist指数和Luenberger指数,而现有文献中更为常见的GM(Global Malmquist)指数、ML(Malmquist_Luenberger)指数和GML(Global Malmquist_Luenberger)指数,其本质上都是Malmquist指数。ML指数是考虑非期望产出DEA模型计算的M指数。GM指数是通过全局DEA模型...
DEA模型不仅能够衡量经济效率或绿色经济效率,还能计算生产率指数,如Malmquist指数和Luenberger指数。其中,ML指数强调考虑非期望产出,而GM指数则是通过全局DEA模型计算的M指数。GML指数则是在全局DEA模型下,考虑非期望产出计算的M指数。在实际应用中,可选择使用不同类型的DEA模型,如基期DEA模型、序列DEA模...
GML指数、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码,代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数,三种GML指数均可测算,计算结果准确可靠,有详细的使用步骤,以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作,有什么问题都可以找我,为了照顾不懂matlab...
01.iDEA一款用于计算非期望产出超效率SBM效率SBM-ML/SBM-GML指数模型的新软件更新说明:①新增无解解决方案MaxDEA中的FPA功能②优化全局效率计算方案, 视频播放量 3799、弹幕量 0、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 65、转发人数 16, 视频作者 ZSFFGZS, 作者简介 ,相关
1.资料名称:2021-2005年省级绿色全要素生产率2.测算方式:使用超效率SBM模型的GML和BML法(1)投入向量:劳动投入L:生产部门当年年末就业人数(人)资本投入K:大型企业固定资产价值总额(亿元)能源与资源投入R:生产部门能源总消耗量(万吨)等此处L+K+R的投入向量模式是目前学界公认的最适合SBM超效率模型的做法。(2)期望...
大气环境效率、超效率SBM模型、GML指数、时空分异大气环境效率是反映区域大气环境治理综合绩效水平的重要指标.基于山东省17个地市的投入,产出与PM_(2.5)年均浓度数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型,测算了山东省17个地市2007—2017年各年份的大气环境效率值,基于GML指数和泰尔指数对其时空分异特征进行了分析.结果...
ML指数是考虑非期望产出DEA模型计算的M指数。GM指数是通过全局DEA模型计算的M指数,而GML指数自然的就是...
GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab...
文章基于2010-2019年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型与GML指数,对中国30个省份公路运输碳排放效率进行测度和分析,实证结果表明:2019年中国公路运输的碳排放综合效率整体水平偏低,综合效率存在地区差异,中部>东部>东北>西部;2010-2019年中国的公路运输碳排放全要素生产率整体呈上升趋势,技术进步变化的降低是阻碍全要素...