语音信号的特性主要是指它的声学特性、时域波形、频谱特性以及语音信号的统计特性等。这些特性对应着各种语音信号特性分析图,如时域图、频谱图和语谱图等。 2.1 时域图 概念:时域图(Time-Domain Plot)显示随时间变化的信号振幅。横轴代表时间,纵轴代表信号振幅。 特点:时域图最直观地反映了音频信号在时间上的变化情...
目前语音识别已经广泛应用在:语音输入、语音搜索、语音指令、会议纪要等方面,是语音信号处理中讨论最广泛的技术。 ⑥说话人识别:说话人识别技术通过对说话人的语音信号进行分析处理,自动确认识别人是否在所记录的说话者集合中,并进一步确认说话人是谁。该技术与语音识别技术比较相似,均需要对原始语音信号进行特征处理,并...
窗函数贯穿整个语音信号处理,语音信号是一个非平稳的时变信号,但“**短时间内可以认为语音信号是平稳时不变的,一般 10~30ms**。 对连续的语音分帧做STFT处理,等价于截取一段时间信号,对其进行周期性延拓,从而变成无限长序列,并对该无限长序列做FFT变换,这一截断并不符合傅里叶变换的定义。因此,会导致频谱泄漏...
2.1 语音信号的产生 语音信号产生过程分为如下几个阶段:首先,说话人在头脑中产生想要用语言表达的信息,然后将这些信息转换成语言编码,即将这些信息用其所包含的音素序列、韵律、响度、基音周期的升降等表示出来。一旦这些信息编码完成后,说话人会用一些神经肌肉命令在适当的时候控制声带振动,并塑造声道的形状以便可以发出...
本节的主要介绍语音信号处理中的加窗函数,包括常用的矩形窗、汉明窗等内容。 作者&编辑 | 小米粥 编辑| 言有三 1. 语音听觉系统 语音信号在10-30ms的范围内具有短时平稳性,因而在处理前需要经过分帧操作,即把一个语音信号切分成多个帧片段。为了使帧与帧之间平滑过渡,具有连贯性,通常要采用交叠分段的方法,...
LPC方程的Durbin算法推导:语音信号数字处理(杨行峻,迟惠生)第四章,数字语音处理(Rabiner)第九章 作业是自己实现语音信号的LPC预测算法:输入一段语音信号,选定不同阶数p,在最小二乘准则下,用自相关法估计预测系数 a i a_i ai,对比重建语音和原始语音的时域&短时频谱差别 ...
百度试题 题目语音信号是()。 A. 模拟信号 B. 连续信号 C. 数字信号 D. 离散信号 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B 反馈 收藏
1. 语音信号的线性产生模型 语音是由气流激励声道,最后从嘴唇或鼻孔,或同时从嘴唇和鼻孔辐射出来而形成。传统的基于声道的语音产生模型,就是从这一角度来描述语音的产生过程。 这三个模型分别与肺部的气流和声带共同作用形成的激励、声道的调音运动及嘴唇和鼻孔的辐射效应一一对应。它们之间的关系可以用下图表示 ...
语音信号(音频;声音)是模拟信号,现实生活中表现为连续的、平滑的波形,其横坐标为时间轴,纵坐标表示声音的强弱。 我们需要将其保存为数字信号再进行处理。 1. 声音三要素 1.1 音调 人耳对声音高低的感觉称为音调。音调主要与声波的频率有关。声波的频率高,则音调也高。