我们得到了STFT、Mel谱等等特征以后,就会将这些特征送入神经网络模型去学习其内在规律,从而实现语音识别、语音合成、音色转换、说话人识别、语音降噪、语音端点检测等等的任务!因此,学习信号处理是进一步学习深度学习的基础。 总得来说,多看博客,有啥不懂多看博客。 机器学习理论知识 机器学习的理论知识在这里要介绍就太...
语音信号处理主要用于分析通过麦克风采集语音波形转换的电信号 (the electrical signal from a microphone representing the speech pressure waveform),并且可以将模拟电信号转换为其他形式用于语音识别 (speech recognition),语音合成 (speech synthesis) 和语音编码 (speech encoding) 等任务,并可直接用于音高提取 (pitch ...
基于DSP的语音信号处理系统中的干扰源主要有雷电放电造成的大气噪声源、太阳黑子运动等造成的天电噪声源、电阻等电子元器件工作时发热造成的热噪声源、50 Hz工频电网造成的电网干扰源、家用电器造成的干扰源、电机造成的电刷干扰源、汽车点火装置造成的点火系统干扰源、无线通信系统造成的射频干扰源以及一些人为恶意造成的...
在语音信号处理中,通常使用数字信号来表示和处理语音信号。 语音信号的特性 语音信号具有多种特性,包括频域特性和时域特性。 频域特性 频域特性描述了语音信号在频率上的分布情况。常见的频域特性包括频谱、功率谱和频带能量等。频域特性能够反映语音信号中存在的不同频率成分。 时域特性 时域特性描述了语音信号在时间上...
语音信号是指人类通过声音来交流的方式。语音信号通常采用模拟信号的形式,通过麦克风传感器转换为数字信号,然后使用数字信号处理技术进行分析和处理。语音信号的特点包括频率、幅度和时域特性。 常用技术 预处理 语音信号预处理是指在进行语音信号分析和处理之前,对原始语音信号进行预处理以提取和增强感兴趣的特征。常用的预...
《语音信号处理》是2009年06月机械工业出版社出版的图书，作者是赵力。内容简介 《语音信号处理(第2版)》介绍了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音...
语音是指人们讲话时发出的话语,是一种人们进行信息交流的声音,是由一连串的音组成语言的声音,我们可以理解为语音(speech)=声音(acoustic)+语言(language)。 关于语音研究主要可分为两个方面:语言学和语音学。①由于语音中各个音的排列由规则所控制的,语言学主要研究其中的规则和含义。语言学是语音信号处理的基础,例如...
语音信号处理-语音基础历史1940-Dudley 的Vocoder(声码器),Potter 的Visible Speech1952-Bell的Davis的数字识别1956-Olson ,Belarus语音打字机20世纪60年代,Faut,Stevens 语音生成,… 杨逸之发表于信息科学笔... 语音信号处理系统的设计(实验报告) 本周老师布置了写一篇语音信号处理的论文,小编在全网广搜了一遍后发现,...
语音信号处理 是一门研究语音信号的采集、传输、存储、增强、转换以及模式识别的学科。语音信号处理技术 利用数字信号处理的方法，对语音信号进行时域和频域的分析、滤波、变换、编码、识别等操作，以改善语音信号的质量、提取有用的信息或消除噪声干扰。语音信号处理的应用领域 语音通信 语音增强、语音编码、语音合成等...